一、为什么你的AI绘画效果不理想？
很多初学者在使用AI文生图工具（如text2img.pro）时，常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往不是模型不好，而是提示词（Prompt）写得不够精准，或对生成参数缺乏理解。
二、高质量AI插画的核心：结构化Prompt
一个优秀的Prompt应包含以下要素：
- 主体描述：清晰说明你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨风”）
- 细节修饰：包括表情、姿势、服饰纹理、光影等（如“温柔微笑，长发飘逸，丝绸质感，柔光逆光”）
- 技术参数暗示：如“8k resolution, ultra-detailed, sharp focus”可引导模型输出高分辨率细节
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, extra fingers”）
✅ 示例Prompt：
A serene Chinese girl in traditional Hanfu standing by a lotus pond at dawn, soft morning light, delicate embroidery on silk fabric, gentle breeze, Studio Ghibli animation style, 8k, ultra-detailed, cinematic composition --neg blurry, low quality, distorted face
三、选择合适的AI模型与参数
在text2img.pro等平台，不同模型擅长不同风格：
- Realistic模型：适合人像、产品摄影类图像
- Anime模型：专精二次元、插画风格
- General模型：通用性强，但需更精细的Prompt
同时注意调整以下参数：
- CFG Scale（提示词相关性）：建议7–12之间，过高会导致画面僵硬
- Steps（采样步数）：20–30步通常足够，步数越高细节越丰富但耗时更长
- Resolution（分辨率）：优先选择1024×1024或更高，避免拉伸失真
四、实战技巧：提升画面质感的3个方法
- 参考图+文本混合输入：部分平台支持上传参考图并结合文字描述，可更好控制构图与风格。
- 分层生成+后期合成：先生成背景，再单独生成人物，最后用图像编辑工具合成，提升整体协调性。
- 利用“图片放大”功能：生成小图后，使用AI超分（如ESRGAN）无损放大至4K，保留细节。
五、常见误区与避坑指南
- ❌ 堆砌过多关键词 → 导致语义冲突，模型“不知所措”
- ❌ 忽略负面提示 → 容易出现畸形手、多手指等经典问题
- ❌ 盲目追求高分辨率 → 若原始Prompt质量差，放大只会暴露更多瑕疵
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是一门结合语言表达、视觉审美与技术理解的新技能。通过精心设计Prompt、合理选择模型与参数，并辅以后期优化，你完全可以在text2img.pro等平台上稳定产出专业级插画作品。
👉 现在就去尝试吧！用本文的框架重写你的下一个Prompt，看看效果有何不同。