一、为什么你的AI绘画效果不理想？
许多初学者在使用AI文生图工具时，常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准，或对模型能力理解不足。
二、构建高效提示词的黄金结构
一个优质的Prompt通常包含以下要素：
- 主体描述：清晰说明画面核心对象（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）；
- 细节修饰：包括光影、材质、表情、动作等（如“柔和晨光”、“丝绸质感”、“微笑回眸”）；
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、低分辨率、多手指、畸变”）。
示例Prompt：
A serene Chinese girl in traditional Hanfu, standing by a lotus pond at dawn, soft sunlight filtering through willow trees, delicate embroidery on silk fabric, gentle smile, Studio Ghibli animation style, highly detailed, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0
三、选择合适的AI模型与参数
不同平台支持的模型各异。以text2img.pro为例，可选用：
- Qwen-Image：擅长中文语义理解，适合东方美学题材；
- Stable Diffusion XL：通用性强，细节表现优秀；
- 专门微调模型：如动漫、写实人像、建筑等垂直领域模型。
同时注意调整：采样步数（Steps）（建议25–50）、CFG值（7–12之间平衡创意与控制）、分辨率（高分辨率需配合高清修复功能）。
四、实战技巧：提升图像质量的三大方法
1. 分阶段生成
先用低分辨率快速验证构图和风格，再用高清修复（Upscale）放大细节。
2. 参考图引导（Img2Img）
上传草图或参考图，结合文本提示进行重绘，精准控制布局。
3. 多轮迭代优化
根据初稿问题，针对性修改Prompt。例如人物手部畸形，可在Negative Prompt中加入“deformed hands, extra fingers”。
五、常见误区与避坑指南
- ❌ 堆砌过多关键词导致语义冲突；
- ❌ 忽略负面提示，导致画面出现瑕疵；
- ❌ 盲目追求高分辨率而忽略基础构图。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是人机协作的艺术创作过程。掌握提示工程、理解模型特性、善用后期优化，你也能稳定产出令人惊艳的AI插画。立即访问 text2img.pro 开启你的创作之旅！