一、理解AI文生图的基本原理
AI文生图（Text-to-Image）技术通过深度学习模型（如Stable Diffusion、DALL·E、Qwen-Image等）将自然语言描述转化为视觉图像。其核心在于提示词（Prompt）的质量——越具体、结构越清晰的提示，生成的图像越符合预期。
二、构建高效提示词的黄金公式
一个高质量的Prompt通常包含以下要素：
- 主体描述：明确画面主角（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力动画风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）
- 环境与背景：如“樱花纷飞的庭院”、“未来都市夜景”
- 光照与色调：如“柔光”、“高对比度”、“暖色调”
- 构图与视角：如“特写镜头”、“俯视角度”、“对称构图”
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多手指”）
示例Prompt：
a young woman in traditional Hanfu, standing under cherry blossoms, soft sunlight, Studio Ghibli style, pastel colors, detailed eyes, symmetrical composition, 8k resolution --neg blurry, deformed hands, extra limbs
三、常用风格关键词参考
不同风格可极大影响成图效果，以下为高频实用风格词：
- 写实类：photorealistic, ultra-realistic, cinematic lighting
- 动漫类：anime style, cel shading, vibrant anime
- 艺术流派：impressionism, surrealism, art nouveau, ukiyo-e
- 数字艺术：digital painting, concept art, matte painting
- 特定IP风格：in the style of Hayao Miyazaki, Disney Pixar, Moebius
四、进阶技巧：控制细节与一致性
1. 使用权重强调关键词
在部分平台（如AUTOMATIC1111 WebUI），可用括号调整关键词权重：
(Hanfu:1.3) 表示加强“汉服”元素；[cherry blossoms] 可降低权重。
2. 固定角色特征
若需多次生成同一角色，可提取其特征编码（如使用Embedding或LoRA模型），或在Prompt中详细描述发型、服饰、面部特征等。
3. 分辨率与比例设置
建议使用标准比例（如1024x1024、768x1344竖屏、1344x768横屏），避免极端比例导致构图失衡。部分模型对512x512以外的尺寸支持有限。
五、常见问题与优化建议
- 图像模糊？ → 添加“sharp focus, 8k, highly detailed”等关键词，或使用高清修复（Hires Fix）功能。
- 人物畸形？ → 在Negative Prompt中加入“deformed, mutated hands, extra fingers”，或使用专门的人体优化模型。
- 风格不统一？ → 明确指定单一艺术风格，避免混搭过多流派。
六、实战案例：生成一张国风插画
目标：一位手持油纸伞的古代女子，雨中江南水乡，水墨淡彩风格。
Prompt：
ancient Chinese woman holding an oil-paper umbrella, walking on stone bridge in rainy Jiangnan water town, willow trees, misty rain, ink wash painting style with light watercolor, soft brush strokes, elegant and serene mood, 4k --neg photorealistic, western architecture, bright colors
配合text2img.pro平台选择“Chinese Ink”风格模型，可快速获得理想效果。
结语
AI文生图不仅是技术，更是创意表达的新媒介。掌握提示词工程、理解模型特性、不断迭代测试，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”。立即访问 text2img.pro，开启你的AI艺术之旅！