一、理解AI文生图的基本原理
AI文生图（Text-to-Image）模型如Stable Diffusion、DALL·E、Midjourney等，通过分析用户输入的文本提示（Prompt），结合训练数据中的图像语义信息，生成对应的视觉内容。因此，提示词的质量直接决定了出图效果。
二、构建高效提示词的四大要素
一个优秀的Prompt通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么，例如“一位穿着汉服的少女”。
- 风格关键词：指定艺术风格，如“赛博朋克”、“水墨画”、“吉卜力动画风格”。
- 细节修饰：包括光影、构图、色彩、材质等，例如“柔和晨光”、“85mm镜头”、“丝绸质感”。
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素，如“模糊”、“低分辨率”、“多余手指”。
三、实战示例：从普通提示到专业级Prompt
普通写法：
“一只猫在窗台上”
优化后Prompt：
“A fluffy ginger cat sitting on a sunlit windowsill, soft morning light, shallow depth of field, cozy indoor atmosphere, photorealistic style, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0”
可以看到，加入风格、光线、画质和比例参数后，生成图像更具画面感和可控性。
四、常用风格与关键词参考
- 写实摄影：photorealistic, DSLR, f/1.8, natural lighting
- 动漫插画：anime style, cel shading, vibrant colors, by Makoto Shinkai
- 油画古典：oil painting, Baroque style, dramatic chiaroscuro, Rembrandt
- 未来科技：cyberpunk city, neon lights, rain-soaked streets, holographic UI
五、提升出图质量的实用技巧
- 使用权重控制：在Midjourney中可用 (word:1.3) 强调关键词；Stable Diffusion中可用 [word] 或 (word:1.5) 调整注意力。
- 固定种子（Seed）：便于微调时保持构图一致。
- 结合图生图（Img2Img）：先用草图或参考图引导AI，再细化生成。
- 后期处理不可少：AI生成图常需用Photoshop或AI工具（如Topaz Gigapixel）进行锐化、放大或背景移除。
六、常见误区与避坑指南
- ❌ 提示词过于笼统（如“好看的房子”）→ ✅ 改为“地中海风格白色别墅，蓝窗，爬满藤蔓，晴天”
- ❌ 忽略负面提示 → ✅ 加入“deformed, blurry, text, watermark”等避免低质输出
- ❌ 盲目堆砌关键词 → ✅ 保持逻辑连贯，避免风格冲突（如“梵高+超写实”）
结语
AI绘画不是魔法，而是“语言的艺术”。掌握提示工程（Prompt Engineering）的本质，就是学会用AI能理解的方式精准表达你的创意。多尝试、多记录、多迭代，你也能稳定产出惊艳的AI作品。
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