一、为什么你的AI绘画效果不稳定？
许多初学者在使用如Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常常遇到“明明输入了清晰描述，结果却杂乱无章”的问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）结构不完整或缺乏对模型偏好的理解。
二、构建高效Prompt的黄金公式
一个高质量的AI绘画提示词通常包含以下五个核心要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”）
- 构图与视角：如“特写镜头”、“低角度仰视”、“三分法构图”
- 光照与氛围：如“柔光”、“黄昏暖色调”、“霓虹灯反射”
- 质量增强词：如“8k resolution, ultra-detailed, sharp focus”
示例Prompt：
A serene young woman in traditional Hanfu, standing by a lotus pond at sunset, Studio Ghibli style, soft watercolor texture, warm golden hour lighting, cinematic composition, 8k ultra-detailed, sharp focus
三、精准控制艺术风格的技巧
AI模型对风格的理解依赖于训练数据中的高频关联。因此，使用具体艺术家名或知名作品/工作室名称比模糊描述更有效。
- ✅ 推荐写法：
in the style of Hayao Miyazaki、Makoto Shinkai aesthetic - ❌ 避免写法：
cartoon style（过于宽泛）
此外，可结合负面提示词（Negative Prompt）排除不想要的元素，例如：
Negative prompt: blurry, low quality, extra fingers, distorted face, text, watermark
四、进阶：使用LoRA与ControlNet提升可控性
对于专业用户，可借助以下工具实现更高精度控制：
- LoRA模型：微调特定角色、服装或画风（如“古风发型LoRA”）
- ControlNet：通过线稿、深度图或姿态图引导生成结果，确保构图准确
五、实战案例：生成一张东方幻想插画
目标：一位御剑飞行的仙侠少女，云海背景，水墨融合赛博朋克风格。
Prompt：
A female xianxia cultivator flying on a glowing sword above sea of clouds, ink wash painting blended with cyberpunk neon lights, dynamic pose, long flowing robes with circuit patterns, moonlit night, misty atmosphere, by WLOP and Artgerm, 8k detailed, masterpiece
Negative prompt：
photorealistic, western architecture, modern clothing, low contrast, grainy
六、常见误区与优化建议
- ❌ 堆砌过多关键词 → 导致语义冲突
✅ 建议：优先级排序，核心元素放前面 - ❌ 忽略分辨率与采样步数
✅ 建议：使用高分辨率（如1024x1024）+ 采样步数25-30 - ❌ 不测试不同模型
✅ 建议：尝试SDXL、Juggernaut、DreamShaper等专用模型
结语
AI绘画不是“输入即得”，而是一门提示工程（Prompt Engineering）艺术。通过结构化描述、风格锚定和迭代优化，你完全可以驾驭AI，生成媲美专业插画师的作品。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧，开启你的AI创作之旅！