一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro）通过解析用户输入的文本提示词（Prompt），结合深度学习模型生成对应图像。要获得理想效果，关键在于提供清晰、具体且结构合理的提示。
二、构建高效提示词的四大要素
- 主体描述：明确你要画什么，例如“一位穿汉服的少女”。
- 风格关键词：指定艺术风格，如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨画”或“写实摄影”。
- 细节修饰：包括光影（“柔光”、“逆光”）、构图（“特写”、“广角”）、情绪（“忧郁”、“欢快”）等。
- 技术参数：部分平台支持添加分辨率、采样器、CFG值等，提升图像质量。
三、实战案例：生成一张“东方奇幻风插画”
目标：绘制一位在云雾缭绕的山巅舞剑的仙侠女子。
优化后的提示词：
a graceful female swordsman in flowing white hanfu, standing on a misty mountain peak at dawn, cherry blossoms swirling around her, soft golden light, ethereal atmosphere, oriental fantasy style, highly detailed, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0
此提示词包含主体、服饰、环境、时间、氛围、风格和画质要求，能有效引导AI生成符合预期的画面。
四、常见误区与优化建议
- ❌ 提示词过于模糊（如“好看的女孩”）→ ✅ 改为“戴银饰的苗族少女，眼神坚定，背景是梯田”。
- ❌ 混淆矛盾风格（如“写实+像素风”）→ ✅ 选择统一的艺术方向。
- ✅ 善用负面提示（Negative Prompt）排除不想要的元素，如“blurry, deformed hands, extra fingers”。
五、进阶技巧：结合图片放大与背景移除
在text2img.pro等平台生成基础图后，可使用内置的AI图片放大功能提升分辨率，再通过智能抠图快速移除背景，便于用于海报、电商或社交媒体。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”，而是需要不断迭代提示词、理解模型偏好并结合后期处理。掌握这套方法论，你不仅能稳定产出高质量插画，还能大幅提升创作效率。