一、为什么你的AI绘画效果不理想？
很多初学者在使用文生图（Text-to-Image）工具时，常遇到画面模糊、构图混乱、风格不符等问题。根本原因往往不是模型能力不足，而是提示词（Prompt）写得不够精准，或对生成参数缺乏理解。
二、构建高效提示词的三大要素
一个优秀的Prompt应包含以下三个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格与媒介：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”、“水彩手绘”）；
- 技术细节：包括光照、镜头、画质等（如“8k高清、柔光、浅景深、电影感构图”）。
示例对比：
❌ 普通提示：“一个女孩”
✅ 优化提示：“一位穿着红色唐制汉服的东亚少女，站在樱花树下，吉卜力动画风格，柔和晨光，8k超清，浅景深，梦幻氛围”
三、利用风格参考（Style Reference）提升一致性
在text2img.pro等高级平台中，你可以上传一张参考图，让AI模仿其色彩、笔触或构图。这特别适合：
- 品牌视觉统一（如电商产品图）；
- 系列插画创作（保持角色/场景风格一致）；
- 复刻特定艺术家风格（如莫奈、宫崎骏、Craig Mullins）。
四、关键参数设置建议
| 参数 | 推荐值 | 作用说明 |
|---|---|---|
| CFG Scale | 7–9 | 控制AI对提示词的遵循程度，过高易失真，过低则偏离主题 |
| Steps | 25–40 | 生成步数，影响细节丰富度，超过40收益递减 |
| Resolution | 1024×1024 或 768×1344（竖屏） | 高分辨率需配合更强算力，避免模糊 |
五、实战案例：生成“国风仙侠角色”
Prompt：
“飘逸白衣的女剑仙，手持青锋剑立于云海之上，水墨国风插画，留白构图，淡雅配色，宣纸纹理，8k细节，动态衣袂，仙气缭绕，--ar 9:16 --v 6.0”
配合CFG=8、Steps=30，可生成极具东方美学意境的高质量图像。
六、常见误区与优化技巧
- ❌ 堆砌过多关键词 → ✅ 聚焦核心元素，用逗号分隔逻辑块；
- ❌ 忽略负面提示（Negative Prompt）→ ✅ 添加如“blurry, deformed hands, extra fingers”避免常见缺陷；
- ❌ 一次生成就定稿 → ✅ 多次微调提示词+种子（seed）迭代优化。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是一门结合语言表达、视觉审美与技术理解的新技能。掌握提示工程（Prompt Engineering）的核心逻辑，你就能稳定产出可用于出版、设计、自媒体甚至商业项目的高质量图像。
立即访问 text2img.pro，用本文方法实践你的第一个AI插画作品吧！