一、为什么你的AI绘画效果不理想？
很多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常遇到画面模糊、构图混乱、风格不符等问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准，或对模型的风格控制机制理解不足。
二、构建高效Prompt的四大要素
一个优秀的AI绘画提示词应包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）； <
- 细节修饰：包括光照、镜头、材质、情绪等（如“柔光、85mm镜头、丝绸质感、宁静氛围”）；
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多手指、文字”）。
示例Prompt：
A serene young woman in traditional Hanfu, standing by a lotus pond at dawn, soft golden light, cinematic lighting, detailed fabric texture, Studio Ghibli style, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0
三、主流AI绘画风格解析与关键词推荐
| 风格类型 | 适用场景 | 推荐关键词 |
|---|---|---|
| 写实摄影 | 产品展示、人像 | photorealistic, Canon EOS R5, f/1.8, natural lighting |
| 动漫插画 | 角色设计、二次元内容 | anime style, vibrant colors, sharp lines, Makoto Shinkai |
| 奇幻艺术 | 游戏原画、小说封面 | fantasy art, epic landscape, Greg Rutkowski, dramatic clouds |
| 极简扁平 | UI图标、信息图 | flat design, minimalism, pastel colors, clean background |
四、进阶技巧：控制构图与一致性
1. 使用参考图（Image Prompt）
在支持图生图（img2img）的平台（如text2img.pro），上传一张参考图可引导AI模仿其构图、色彩或笔触。
2. 固定种子（Seed）
设置相同的seed值，可在微调提示词时保持画面主体结构不变，便于迭代优化。
3. 分步生成 + 局部重绘
先生成整体草图，再对不满意区域（如手部、面部）进行局部重绘（inpainting），大幅提升细节质量。
五、常见误区与优化建议
- ❌ 提示词堆砌过多关键词 → ✅ 聚焦核心元素，避免冲突描述；
- ❌ 忽略分辨率与比例参数 → ✅ 明确指定--ar（宽高比）和--quality；
- ❌ 不使用负面提示 → ✅ 加入“deformed, blurry, bad anatomy”等通用负向词；
- ❌ 期望一次生成完美结果 → ✅ AI绘画是“探索+迭代”过程，多试几次更高效。
六、实战案例：生成一张“东方奇幻城市”插画
目标：融合中国古代建筑与蒸汽朋克元素的城市景观。
Prompt：
A futuristic oriental city with ancient Chinese architecture and steampunk elements, floating pagodas, brass pipes, red lanterns, misty mountains in background, sunset glow, concept art by Artgerm and WLOP, ultra-detailed, 4k --ar 3:2
Negative Prompt：modern buildings, cars, western style, low quality
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的魔法，而是人与AI协同创作的过程。掌握提示工程、理解模型特性、善用工具功能，你就能稳定产出高质量视觉内容。立即访问 text2img.pro，用Qwen-Image模型实践本文技巧，开启你的AI艺术之旅！