引言：AI 绘画为何需要精准提示？
随着文生图模型（如 Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E 和通义万相）的普及，越来越多创作者开始借助 AI 生成插画。然而，很多人发现：即使输入看似合理的描述，输出结果却常常偏离预期。问题往往出在提示词（Prompt）的构建方式和对模型能力的理解不足上。
一、高质量 Prompt 的核心结构
一个有效的 AI 绘画提示词通常包含以下要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）
- 细节修饰：包括表情、姿势、服饰纹理、光影等（如“微笑，手持油纸伞，雨中漫步”）
- 技术参数暗示：如“8k 超高清”、“景深模糊”、“电影级打光”
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“低质量、畸变、多余手指”）
示例对比
❌ 模糊提示：“画一个女孩” → 结果随机、质量不稳定。
✅ 优化提示：“一位18岁东亚少女，身穿淡蓝色丝绸汉服，站在樱花树下微笑，柔光，浅景深，吉卜力动画风格，8k 超高清 --v 6.0 --style raw”
二、风格控制的关键技巧
1. 使用已知艺术家或作品作为参考
例如：“in the style of Makoto Shinkai”（新海诚风格）或“Studio Ghibli background art”，能快速引导模型模仿特定视觉语言。
2. 混合风格需谨慎
尝试“水墨+赛博朋克”可能产生冲突。建议先分别测试单一风格，再逐步融合，或使用LoRA 模型ControlNet进行更精细控制。
3. 利用平台特定语法
不同平台支持不同语法。例如 Midjourney 支持 --style raw 减少过度美化，Stable Diffusion WebUI 可加载特定 Checkpoint 或 Embedding。
三、提升图像质量的实用策略
- 分辨率与放大：初始生成建议 512x512 或 768x768，后期用 AI 放大工具（如 ESRGAN、Upscayl）提升至 4K。
- 多轮迭代：先生成草图，再基于满意结果做局部重绘（Inpainting）或细节增强。
- 使用种子（Seed）固定构图：微调提示词时保持 Seed 不变，可观察文字变化对画面的影响。
四、常见误区与避坑指南
- ❌ 过度堆砌关键词 → 模型混淆，风格杂乱。
- ❌ 忽略负面提示 → 容易出现手部畸形、文字乱码等问题。
- ❌ 盲目追求高分辨率 → 初始分辨率过高可能导致构图崩坏，建议分阶段生成。
结语：AI 是画笔，你是导演
AI 绘画不是“输入文字自动出图”的魔法，而是一种人机协作的创作流程。掌握提示工程、理解模型特性、结合后期处理，才能真正释放 AI 的创造力。从今天开始，用结构化思维写 Prompt，让你的 AI 插画既惊艳又可控。
💡 小贴士：在 text2img.pro 等平台上，可直接使用本文提供的 Prompt 模板进行测试，并利用“图片放大”和“背景移除”功能进一步优化作品。