一、为什么你的AI绘画效果总是不尽人意？
很多初学者在使用AI绘画工具时，常常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。其实，这些问题大多源于提示词（Prompt）撰写不规范或对模型理解不足。本文将以text2img.pro平台为例，手把手教你如何写出高效提示词，并精准控制图像风格。
二、构建高质量提示词的三大要素
1. 主体描述要具体
避免使用“一个女孩”这类模糊表述，应细化为“一位穿着日式校园制服的黑发少女，站在樱花树下”。越具体的描述，AI越能准确还原。
2. 风格关键词不可少
明确指定艺术风格，例如：anime style, Studio Ghibli, watercolor illustration, cyberpunk concept art。不同风格会显著影响最终输出。
3. 技术参数辅助提升质量
可加入如8k resolution, ultra-detailed, sharp focus, cinematic lighting等关键词，引导模型生成高分辨率、高细节图像。
三、实战案例：生成一张赛博朋克风格的城市夜景
基础提示词：
A futuristic cyberpunk city at night, neon lights reflecting on wet streets, towering skyscrapers with holographic billboards, rain falling, moody atmosphere, cinematic lighting, 8k, ultra-detailed, by Syd Mead and Blade Runner concept art
通过加入艺术家参考（Syd Mead）、电影风格（Blade Runner）和具体环境细节（雨夜、霓虹灯、全息广告），AI能更精准地捕捉赛博朋克美学。
四、进阶技巧：使用负面提示（Negative Prompt）排除干扰
在text2img.pro等支持负向提示的平台中，可添加如下内容避免常见问题：
low quality, blurry, distorted face, extra fingers, bad anatomy, text, watermark
这能有效过滤低质量或不符合人体结构的输出，提升成图可用性。
五、风格控制的隐藏秘诀：参考图与LoRA模型
若平台支持图像引导（如img2img）或LoRA微调模型，可上传风格参考图或加载特定LoRA（如“ghibli-style-lora”），实现更精准的风格迁移。这对品牌视觉统一或系列插画创作尤为重要。
六、总结：好图=清晰意图+结构化提示+迭代优化
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是一个设计-生成-反馈-优化的循环过程。建议你：
- 先写草稿提示词，再逐步细化；
- 记录每次生成的参数与结果，建立自己的Prompt库；
- 善用text2img.pro的“图片放大”和“背景移除”功能进行后期处理。
掌握这些方法后，你不仅能生成惊艳的插画，还能高效应用于自媒体配图、产品概念设计、小说封面等实际场景。