引言：AI绘画为何越来越受欢迎？
随着Stable Diffusion、DALL·E、Midjourney等模型的普及，AI绘画已成为设计师、插画师甚至普通用户创作视觉内容的重要工具。然而，要真正生成符合预期的高质量图像，仅靠输入简单描述远远不够。本文将围绕提示词工程（Prompt Engineering）、风格控制和后期优化三大核心维度，手把手教你提升AI出图质量。
一、写出有效的提示词：从模糊到精准
很多初学者常犯的错误是使用过于宽泛的描述，例如“一个女孩”或“美丽的风景”。这类提示缺乏细节，导致AI无法准确理解你的意图。
1. 结构化提示词公式
推荐使用以下结构：
- 主体（Subject）：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 细节描述（Details）：包括服装、表情、姿势、配饰等（如“手持油纸伞，眼神温柔，站在樱花树下”）
- 艺术风格（Style）：指定画风（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”、“水墨国画”）
- 技术参数（Optional）：如“8k resolution, sharp focus, cinematic lighting”
2. 正向提示 vs 负向提示
除了告诉AI“要什么”，更要说明“不要什么”。例如：
- 正向提示：masterpiece, best quality, intricate details, soft lighting
- 负向提示：blurry, low quality, extra fingers, distorted face, text
二、精准控制艺术风格
AI模型训练数据涵盖海量艺术风格，但需通过关键词引导。以下是几种常见风格的提示词参考：
- 日系动漫：anime style, vibrant colors, large expressive eyes, cel shading
- 写实摄影：photorealistic, DSLR, f/1.8 aperture, natural skin texture
- 奇幻插画：fantasy illustration, epic composition, glowing magic effects, by Artgerm and WLOP
- 中国风：Chinese ink painting, traditional landscape, misty mountains, red lanterns
小技巧：引用知名艺术家名字（如“in the style of Van Gogh”）可快速锁定风格，但需注意版权与平台限制。
三、提升图像质量的实用技巧
1. 使用高分辨率生成 + 图片放大
初始生成建议使用512x512或768x768分辨率，再通过AI图片放大工具（如text2img.pro内置的Upscaler）提升至4K，避免直接生成大图导致细节崩坏。
2. 多轮迭代优化
首次生成后，观察问题（如手部畸形、构图杂乱），在下一轮提示中针对性修正。例如增加“perfect hands, symmetrical composition”等关键词。
3. 结合ControlNet或参考图
高级用户可上传草图或姿态图，通过ControlNet控制构图，实现更高精度的创作自由度。
四、实战案例：生成一张“新中式奇幻少女”插画
正向提示词：
masterpiece, best quality, a young Chinese girl in modern hanfu with dragon embroidery, holding a glowing jade pendant, standing on a floating lotus platform above clouds, soft golden hour lighting, ethereal atmosphere, fantasy art, intricate details, by James Jean and Lois van Baarle
负向提示词：
blurry, lowres, bad anatomy, extra limbs, western clothing, photorealistic, text, watermark
配合CFG scale=7，采样步数=30，即可生成一张兼具东方美学与奇幻元素的高质量插画。
结语：AI是画笔，你是导演
AI绘画不是“一键生成”，而是人机协作的创意过程。掌握提示词逻辑、理解模型偏好、不断实验优化，你就能将AI转化为强大的视觉表达工具。立即访问 text2img.pro，开始你的高质量AI插画创作之旅吧！