一、为什么你的AI绘画效果总是不如预期？
很多初学者在使用如Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常常遇到画面混乱、风格不统一、细节模糊等问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准，或对模型的风格控制机制理解不足。
二、构建高效Prompt的三大核心要素
一个高质量的AI绘画提示词通常包含以下三个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格与媒介：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”）；
- 技术参数：包括光照、构图、分辨率、细节关键词（如“8k, ultra-detailed, cinematic lighting”）。
示例对比：
❌ 低效Prompt：“一个女孩”
✅ 高效Prompt：“一位穿着红色汉服的东方少女，站在樱花树下，吉卜力动画风格，柔和晨光，8k超高清，细节丰富，浅景深”
三、精准控制艺术风格的关键技巧
AI模型对风格的理解依赖于训练数据中的常见组合。因此，使用已被广泛验证的风格关键词能显著提升效果：
- 动漫/插画：anime style, Studio Ghibli, Makoto Shinkai, Akihiko Yoshida
- 写实摄影：photorealistic, Canon EOS R5, f/1.8 aperture, natural lighting
- 奇幻艺术：fantasy illustration, Greg Rutkowski, Artgerm, intricate details
💡 小贴士：可结合多位艺术家名字（如“by Artgerm and WLOP”）来融合不同画风，但需注意风格兼容性。
四、避免常见误区
- 关键词冲突：例如同时写“水彩”和“超写实”，模型会混淆；
- 过度堆砌形容词：过多无关修饰词反而降低生成质量；
- 忽略负面提示（Negative Prompt）：应主动排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, low quality”）。
五、实战案例：生成一张高质量国风插画
Prompt：
“一位手持油纸伞的古代仕女，身着青绿色宋制汉服，背景为江南烟雨小巷，中国水墨画风格，留白构图，淡雅色调，4k细节，by 吴冠中 and 林风眠”
Negative Prompt：
“modern clothing, photorealistic, western architecture, text, signature”
通过此Prompt，AI能更准确地理解文化语境与视觉风格，输出具有东方美学意境的作品。
六、进阶建议：结合ControlNet或LoRA微调
若需更高精度控制（如固定姿势、特定构图），可配合使用ControlNet（输入线稿或深度图）或加载LoRA模型（针对特定角色/风格微调）。这些工具能让你从“随机生成”迈向“精准创作”。
结语
AI绘画不是魔法，而是语言与视觉逻辑的桥梁。掌握Prompt工程的核心逻辑，理解模型的“思维模式”，你就能稳定产出专业级插画。多尝试、多分析失败案例，你的AI绘画能力将快速提升。