一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
很多初学者在使用如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相等AI绘画工具时，常遇到以下问题：
- 画面模糊、细节混乱
- 人物比例失调、多手指/多眼睛
- 风格不统一，无法复现特定艺术效果
- 提示词（Prompt）写了很长却效果不佳
根本原因往往不是模型不好，而是提示词工程（Prompt Engineering）不到位。AI需要清晰、结构化、有优先级的指令。
二、高质量Prompt的黄金结构
一个高效的AI绘图提示词通常包含以下5个核心要素，按优先级排序：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“水墨风”、“赛博朋克”、“吉卜力工作室”）
- 细节增强：添加材质、光影、表情、动作等（如“丝绸质感”、“逆光”、“微笑”）
- 构图与视角：如“特写”、“广角镜头”、“俯视”
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, extra fingers”）
示例对比
❌ 低效提示：“画一个美女”
✅ 高效提示：一位身穿红色丝绸汉服的东方少女，站在樱花树下，微风吹起衣袖，柔焦逆光，85mm人像镜头，电影感色调，吉卜力动画风格 --ar 16:9 --v 6.0
三、精准控制图像风格的3种方法
1. 使用风格关键词
直接引用知名艺术家或流派名称效果显著：
- “梵高风格” → 强烈笔触、鲜艳色彩
- “宫崎骏动画” → 柔和线条、梦幻场景
- “赛博朋克2077” → 霓虹灯、雨夜、高科技低生活
2. 引用参考图（Image Prompt）
部分平台（如Midjourney V6、DALL·E 3、通义万相）支持上传参考图，AI会模仿其构图、配色或笔触。适合品牌视觉统一或角色一致性需求。
3. 使用LoRA或ControlNet（进阶）
在Stable Diffusion中，可通过加载特定LoRA模型（如“anime-style-lora”）或使用ControlNet插件（控制姿势、边缘、深度图）实现更精细控制。
四、实战案例：生成电商产品主图
需求：为一款无线蓝牙耳机生成高端科技感主图，白底，突出产品细节。
推荐Prompt：
professional product photography of wireless Bluetooth earbuds on pure white background, studio lighting, sharp focus, metallic texture, minimalist design, 4K, ultra-detailed --style raw --no shadow, text, logo
配合背景移除工具（如text2img.pro的“背景去除”功能），可进一步优化用于电商平台。
五、常见误区与优化建议
- ❌ 堆砌无关关键词 → ✅ 聚焦核心要素，按优先级排序
- ❌ 忽略负面提示 → ✅ 明确排除变形、水印、低质量等
- ❌ 不测试不同模型 → ✅ 同一提示在SDXL、DALL·E、Qwen-VL等模型效果差异大，需针对性调整
六、延伸工具推荐
除了生成，后期处理同样重要：
- 图片放大：使用Real-ESRGAN或text2img.pro的“AI图片放大”功能提升分辨率
- 背景移除：一键抠图，适配电商/社交媒体
- Prompt优化器：如PromptHero、Lexica可搜索优质提示词模板
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的魔法，而是一门结合创意与工程思维的新技能。掌握提示词结构、理解模型特性、善用后期工具，你就能稳定产出商业级AI图像。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧，开启你的AI创作之旅！