一、为什么你的AI绘画效果不稳定？
很多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常常遇到生成结果与预期相差甚远的问题。这通常不是模型本身的问题，而是提示词（Prompt）不够精准，或缺乏对风格、构图、光照等要素的明确引导。
二、构建高质量Prompt的四大核心要素
一个有效的AI绘画提示词应包含以下四个维度：
- 主体描述：清晰说明画面主角（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”、“水墨国风”）；
- 环境与氛围：包括场景、天气、时间、情绪（如“黄昏下的樱花庭院，柔和光影，宁静氛围”）；
- 技术参数暗示：如“8k分辨率”、“电影级景深”、“超精细细节”等，可提升图像质量。
示例Prompt对比
❌ 模糊提示：“一个女孩” → 结果随机，风格不可控。
✅ 优化提示：“一位身穿青绿色汉服的东方少女，站在雨后的竹林中，手持油纸伞，背景有薄雾，新海诚动画风格，柔焦镜头，4k高清细节”
三、风格控制的进阶技巧
1. 使用艺术家或作品作为风格参考
在Prompt中加入知名艺术家名字（如“by Makoto Shinkai”、“in the style of Studio Ghibli”）能显著引导模型输出特定美学风格。注意：部分平台对版权敏感词有限制，可改用“inspired by”。
2. 负向提示（Negative Prompt）的重要性
通过排除不想要的元素，大幅提升画面纯净度。常见负向词包括：
blurry, low quality, extra fingers, deformed hands, text, watermark, cartoonish
3. 利用图片反推（Img2Prompt）优化迭代
上传一张理想参考图，使用工具反推出其潜在Prompt，再结合自己的需求微调。text2img.pro等平台已支持此功能。
四、实战案例：生成“国风奇幻插画”
目标：一只白狐化形的女子，在月夜古庙前起舞，带有神秘东方幻想感。
完整Prompt：
A white fox spirit transformed into a graceful woman dancing in front of an ancient temple under full moon, traditional Chinese architecture with red lanterns, cherry blossoms falling, ethereal glow, ink wash painting style blended with fantasy illustration, intricate details, cinematic lighting, 8k --ar 16:9 --v 6.0
负向Prompt：
low resolution, western style, modern clothing, photorealistic, messy background
五、常见误区与优化建议
- ❌ 堆砌过多关键词 → 导致语义冲突；
✅ 优先级排序：主体 > 风格 > 环境 > 细节。 - ❌ 忽略比例与构图 → 人物变形或裁剪不当；
✅ 添加“centered composition”、“full body shot”等构图指令。 - ❌ 未指定分辨率或版本 → 结果质量波动；
✅ 明确模型版本（如--v 6.0）和宽高比（--ar 3:4）。
六、结语：AI是画笔，你是导演
AI绘画的本质是人机协作。掌握提示工程（Prompt Engineering）不是背模板，而是学会用AI能理解的语言，精准传达你的视觉想象。多尝试、多分析失败案例，逐步建立自己的Prompt知识库，你就能稳定产出专业级插画作品。
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