为什么你的AI绘画总是“翻车”？
许多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常遇到画面混乱、风格不符、细节失真等问题。根本原因往往不是模型不够强，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
一、构建有效Prompt的三大核心要素
一个高质量的AI绘画提示词通常包含以下三部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 艺术风格：指定画风（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”、“水墨国画”）； <
- 技术参数：包括光照、视角、分辨率、细节程度等（如“8k超清、柔光、正面特写”）。
二、实战案例：从模糊想法到精准成图
假设你想生成一张“未来城市中的孤独机器人”，新手可能只写：
“一个机器人站在城市里”
而优化后的Prompt可以是：
“A lone humanoid robot standing on a rain-soaked neon-lit street in a futuristic cyberpunk city at night, cinematic lighting, reflective puddles, detailed mechanical joints, moody atmosphere, 8k resolution, art by Syd Mead and Blade Runner concept art style”
这个提示词明确了：
- 主体：人形机器人
- 场景：雨夜、霓虹灯、未来都市
- 风格参考：Syd Mead +《银翼杀手》概念艺术
- 技术细节：电影感光影、反光水洼、8K高清
三、中文用户专属技巧：中英混合Prompt更高效
虽然多数模型基于英文训练，但中文用户可采用“中文描述+英文关键词”策略。例如：
“中国敦煌飞天仙女，飘带飞扬，祥云环绕，背景为莫高窟壁画风格，intricate details, vibrant colors, traditional Chinese ink painting meets digital fantasy art”
这样既保留文化意象的准确性，又利用英文关键词激活模型对艺术风格的理解。
四、避免这些常见错误
- ❌ 关键词冲突：如同时写“写实”和“卡通”；
- ❌ 过度堆砌：塞入太多不相关元素导致画面混乱；
- ❌ 忽略负面提示（Negative Prompt）：应加入“blurry, low quality, extra fingers, distorted face”等排除低质输出。
五、进阶建议：建立自己的Prompt模板库
针对常用场景（如角色设计、产品展示、封面插画），整理可复用的Prompt框架。例如电商产品图模板：
“[产品名称] on clean white background, studio lighting, sharp focus, 45-degree angle, professional product photography, 8k --ar 16:9 --v 6.0”
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是人与AI协作的艺术。掌握提示词工程（Prompt Engineering），你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”。现在就去 text2img.pro 尝试优化你的下一个Prompt吧！