一、为什么你的AI绘画效果不稳定？
很多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常遇到画面混乱、风格不符、细节缺失等问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准，或对模型的理解不足。
二、构建高效Prompt的四大要素
一个优秀的AI绘画提示词通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）；
- 细节增强词：提升画质与真实感（如“8k resolution, intricate details, soft lighting”）；
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, extra fingers”）。
示例Prompt：
A serene young woman in traditional Hanfu, standing under cherry blossoms, soft morning light, Studio Ghibli style, highly detailed, 8k resolution --neg low quality, blurry, distorted face
三、风格控制的关键技巧
除了关键词，你还可以通过以下方式更精准地控制风格：
- 使用艺术家名字：如“by Makoto Shinkai”可引导模型模仿新海诚的光影风格；
- 引用具体作品：如“in the style of ‘Spirited Away’”比泛泛说“动画风格”更有效；
- 结合多风格融合：例如“cyberpunk meets ukiyo-e”（赛博朋克 × 浮世绘）可创造独特视觉效果。
四、进阶：利用图像参考（Image Prompt）
部分平台（如text2img.pro支持的Qwen-Image模型）允许上传参考图，通过图生图（img2img）或风格迁移功能，将参考图的构图、色彩或笔触应用到新生成图像中。这特别适合品牌视觉统一或角色一致性需求。
五、常见误区与优化建议
- ❌ 堆砌过多关键词 → ✅ 聚焦核心元素，避免语义冲突；
- ❌ 忽略负面提示 → ✅ 明确排除低质量特征；
- ❌ 期望一次完美生成 → ✅ 通过多次迭代微调Prompt。
六、实战案例：生成一张国风奇幻插画
目标：一只白狐化形的女子，在月夜竹林中施法，带有东方神秘感。
Prompt：
A mystical fox spirit woman with white fur and glowing blue eyes, casting ancient magic in a moonlit bamboo forest, traditional Chinese fantasy style, ethereal atmosphere, intricate embroidery on robe, cinematic lighting, 8k --neg cartoon, western style, modern clothing
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是人与模型的协作过程。掌握Prompt工程、理解模型偏好、善用参考图，你就能从“随机出图”迈向“精准创作”。立即在 text2img.pro 尝试这些技巧，释放你的视觉想象力！