为什么你的AI绘画效果不稳定？问题可能出在Prompt上
许多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常遇到画面混乱、细节缺失、风格不符等问题。根本原因往往不是模型本身，而是提示词（Prompt）写得不够精准。本文将带你从零开始，掌握写出高效果Prompt的核心方法。
一、Prompt的基本结构：正向+负向+参数
一个完整的AI绘画提示通常包含三部分：
- 正向提示（Positive Prompt）：描述你想要的画面内容，如主体、风格、光照、构图等。
- 负向提示（Negative Prompt）：排除你不希望出现的元素，如模糊、畸形手、水印等。
- 生成参数（可选）：如分辨率、采样步数、CFG值等（部分平台自动处理）。
二、正向提示的黄金公式
高效Prompt = 主体 + 细节描述 + 艺术风格 + 光照/镜头 + 画质关键词
示例：
一位穿着赛博朋克风皮夹克的亚洲女性，霓虹灯背景，雨夜街道，高清细节，85mm人像镜头，电影感光影，by Greg Rutkowski and Artgerm
1. 主体要具体
避免模糊词汇如“一个人”“一个动物”。应明确：
✅ “金发碧眼的维多利亚时代女侦探”
❌ “一个女人”
2. 细节决定成败
添加服装材质（丝绸、皮革）、表情（沉思、微笑）、姿态（倚靠栏杆、奔跑）等细节，能显著提升画面表现力。
3. 风格关键词是关键
常用风格参考：
- 艺术风格：水墨画、浮世绘、油画、像素艺术、赛博朋克
- 艺术家名：Van Gogh, Hayao Miyazaki, Moebius
- 平台特定标签：in the style of Disney animation, Unreal Engine render
三、负向提示：避开AI的“雷区”
几乎所有高质量生成都离不开负向提示。常见负面词包括：
- blurry, low quality, distorted face
- extra fingers, malformed hands, bad anatomy
- text, watermark, signature
- disfigured, deformed, ugly
建议保存一套通用负向模板，每次生成时调用。
四、进阶技巧：权重控制与关键词顺序
在Stable Diffusion等支持语法的平台中，可使用以下技巧：
- 权重调整：用
(keyword:1.3)提高重要性，[keyword]降低 - 关键词顺序：越靠前的词通常权重越高（部分模型如此）
- 分组描述：用逗号合理分隔语义单元，避免堆砌
五、实战案例对比
案例1：普通Prompt vs 优化后
❌ 普通：
a cat
✅ 优化：
a fluffy Persian cat sitting on a sunlit windowsill, soft bokeh background, photorealistic, 4k, detailed fur texture, natural lighting --ar 16:9
案例2：角色设计
✅ Prompt：
fantasy elf warrior, silver armor with leaf motifs, emerald green eyes, long braided hair, standing in enchanted forest, dappled sunlight, by WLOP and Alphonse Mucha, intricate details, sharp focus
六、常见误区与避坑指南
- ❌ 关键词堆砌过多 → 导致语义冲突
- ❌ 忽略负向提示 → 容易出现手部畸形等问题
- ❌ 盲目模仿英文Prompt → 中文用户可结合本地化表达（如“国风水墨”“新海诚风格”）
结语：Prompt是一门“与AI对话的艺术”
写好提示词不是一蹴而就的，需要不断测试、迭代和积累。建议建立自己的Prompt库，记录成功案例。随着你对模型理解的加深，你将能更精准地“指挥”AI，创造出符合想象的视觉作品。
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