一、为什么你的AI绘画效果总不如预期？
很多初学者在使用AI文生图工具时，常常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的构建方式和参数设置策略。
二、高质量AI插画的核心：精准的提示词结构
一个优秀的Prompt通常包含以下要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨风”）
- 细节修饰：包括表情、动作、服饰纹理、光影效果等
- 技术参数暗示：如“8k resolution”、“sharp focus”、“cinematic lighting”
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, extra fingers”）
示例Prompt：
A serene young woman in traditional Hanfu standing under cherry blossoms, soft pastel colors, Studio Ghibli animation style, delicate facial features, flowing fabric, spring morning light, 8k resolution, sharp focus --ar 16:9 --v 6.0
三、风格控制的关键技巧
AI对风格的理解高度依赖关键词的准确性和组合方式。以下是几种高效方法：
- 引用知名艺术家或工作室：如“by Makoto Shinkai”、“in the style of Van Gogh”
- 使用平台验证过的风格标签：在text2img.pro等平台中，某些风格标签经过优化，效果更稳定（如“anime aesthetic”, “photorealistic portrait”）
- 混合风格实验：尝试“cyberpunk meets ukiyo-e”等跨风格组合，但需配合权重调整（如使用::1.3提高某风格权重）
四、生成后处理：让图片更专业
即使生成效果不错，后期优化仍不可少：
- 图片放大（Upscaling）：使用AI超分工具提升分辨率而不失真
- 背景移除/替换：适用于电商、头像等场景
- 局部重绘（Inpainting）：修正手部、文字等AI易出错区域
五、实战建议：从模仿到创新
新手可先在text2img.pro的“作品展示”或“热门Prompt”板块中学习高赞作品的提示词结构，再逐步加入自己的创意。记住：AI是画笔，你是导演。
结语
掌握AI绘画不是一蹴而就的过程，但只要理解提示词的逻辑、善用风格控制、结合后期处理，你就能稳定产出高质量插画。现在就去text2img.pro试试吧！