一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
许多初学者在使用如Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常遇到生成结果与预期相差甚远的问题。根本原因往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的表达方式。
二、高质量Prompt的三大核心要素
1. 主体清晰明确
避免模糊描述。例如，不要写“一个女孩”，而应写“一位穿着红色汉服、黑发及腰、站在樱花树下的东亚少女”。细节越具体，AI理解越准确。
2. 风格与媒介指定
加入艺术风格关键词能显著提升画面质感。例如：
cinematic lighting, unreal engine render（电影级光影，虚幻引擎渲染）watercolor painting, soft brush strokes（水彩画，柔和笔触）anime style, Makoto Shinkai（新海诚动画风格）
3. 构图与技术参数暗示
可加入如85mm portrait, shallow depth of field, bokeh background（85mm人像镜头，浅景深，背景虚化）等摄影术语，引导AI模拟真实拍摄效果。
三、实战案例：从普通Prompt到高阶优化
原始Prompt： “一只猫在窗边”
优化后Prompt：
A fluffy ginger tabby cat sitting on a sunlit wooden windowsill, morning light casting soft shadows, cozy interior with bookshelf in background, photorealistic style, 4k detailed --ar 16:9 --v 6.0
通过增加材质（fluffy）、光线（morning light）、环境细节（bookshelf）、画质（4k detailed）和比例参数（--ar 16:9），生成效果大幅提升。
四、避坑指南：常见错误与解决方案
- 矛盾描述：如“写实风格 + 卡通眼睛”——AI会混淆。保持风格一致性。
- 过度堆砌关键词：超过30个词可能稀释重点。优先核心元素。
- 忽略负面提示（Negative Prompt）：添加
blurry, deformed hands, extra fingers可有效规避常见缺陷。
五、进阶技巧：结合参考图与ControlNet
若你有特定构图需求，可上传参考图并启用ControlNet插件，控制姿态、边缘或深度图，实现“所想即所得”。例如，在电商产品图生成中，用线稿控制商品形状，再由AI填充材质与光影。
结语
AI绘画不是魔法，而是结构化表达的艺术。掌握Prompt工程思维，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”。现在，打开你的AI绘图工具，试试用本文方法重写一次你的提示词吧！
更多Prompt模板与风格解析，欢迎访问 text2img.pro 探索AI图像生成的无限可能。