一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
许多初学者在使用如Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion等AI绘图工具时，常遇到画面混乱、细节不符、风格偏差等问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准，或对AI的理解机制缺乏认知。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个有效的AI绘画提示词应包含以下四个维度：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格参考：指定艺术风格（如“吉卜力动画风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）；
- 环境与构图：包括背景、光线、视角（如“黄昏下的樱花庭院，低角度仰拍”）；
- 技术参数：如分辨率、画质关键词（如“8k, ultra-detailed, sharp focus”）。
三、实战案例：从模糊想法到精准输出
错误示例：
画一个女孩 → 结果随机、不可控。
优化后Prompt：
一位18岁东亚少女，身穿淡蓝色汉服，站在雨后的竹林中，柔光，清晨薄雾，新海诚动画风格，8k超高清，细腻皮肤质感，浅景深 --v 6.0 --style raw
这个提示词明确了人物特征、服装、场景、光影、艺术风格和技术要求，大幅提高生成质量。
四、风格控制的关键技巧
1. 使用知名艺术家或作品作为风格锚点
例如：in the style of Studio Ghibli 或 Makoto Shinkai aesthetic。
2. 混合风格需谨慎
避免同时使用冲突风格（如“写实摄影 + 像素艺术”），除非你明确知道AI能融合。
3. 利用负面提示（Negative Prompt）排除干扰
在Stable Diffusion中可添加：
nsfw, blurry, deformed hands, extra fingers, low quality，有效规避常见缺陷。
五、进阶建议：迭代与微调
AI绘图不是“一次成功”的过程。建议：
- 先生成多个变体（Variations）；
- 挑选最接近目标的图像，反向提取其关键元素；
- 微调Prompt中的权重（如使用
(汉服:1.3)增强强调）； - 结合图像放大（Upscale）和局部重绘（Inpainting）完善细节。
六、结语
掌握AI绘画的核心，不在于工具本身，而在于如何与AI“对话”。通过结构化、具体化、风格化的提示词，你将从“随机出图”迈向“精准创作”。现在就去text2img.pro试试这些技巧吧！