引言：为什么你的AI绘画效果总不如预期？
许多初学者在使用如 Midjourney、Stable Diffusion 或通义万相等 AI 绘图工具时，常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。其实，问题往往出在提示词（Prompt）的构建方式和对模型能力的理解不足上。本文将系统讲解如何写出高效 Prompt，并精准控制画面风格与细节。
一、Prompt 的基本结构：四大核心要素
一个高质量的 AI 绘画提示词通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）。
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）。
- 细节修饰：包括光照、表情、服装纹理、背景等（如“柔光、微笑、丝绸长裙、樱花飘落”）。
- 技术参数：如分辨率、宽高比、模型版本（在支持的平台中使用，如 --v 6.0 --ar 16:9）。
示例对比：
❌ 低效 Prompt：“一个女孩” → 结果随机、质量不稳定。
✅ 高效 Prompt：“一位穿唐代齐胸襦裙的东方少女，站在长安城朱雀大街，晨光柔和，樱花纷飞，吉卜力动画风格，高清细节，8k --v 6.0 --style raw”
二、风格控制的关键技巧
1. 使用知名艺术家或工作室作为风格锚点
AI 模型在训练时学习了大量艺术作品，因此引用具体艺术家（如“by Makoto Shinkai”）或工作室（如“Studio Ghibli”）能显著提升风格一致性。
2. 混合风格需谨慎
避免同时使用冲突风格，如“水墨画 + 赛博朋克”。若想融合，建议用权重控制，例如：
(cyberpunk:1.3), (ink painting:0.7)
3. 利用负面提示（Negative Prompt）排除干扰
在支持 Negative Prompt 的平台（如 Stable Diffusion），可添加：
blurry, low quality, extra fingers, deformed face
有效减少常见瑕疵。
三、提升画面质量的实战建议
- 分步生成：先用低分辨率快速测试构图和风格，再用高分辨率生成最终图。
- 参考图引导：部分平台支持 img2img 或参考图功能，可上传草图或风格图辅助生成。
- 迭代优化：根据初稿结果反向调整 Prompt，例如发现人物比例失调，可加入“anatomically correct, proportional limbs”。
四、常见误区与避坑指南
- ❌ 过度堆砌形容词 → 导致语义冲突。
✅ 建议：聚焦 3–5 个核心特征。 - ❌ 忽略文化语境 → 如用“古风”但未指定朝代，AI 可能混合明清与唐宋元素。
✅ 建议：明确时代、地域（如“宋代文人书房”、“江户时代町屋”）。 - ❌ 盲目追求“8k” → 实际分辨率由模型决定，盲目加标签无效。
✅ 建议：使用平台支持的放大功能（如 Upscale）后期提升清晰度。
结语：AI 是画笔，Prompt 是你的语言
掌握 AI 绘画不是靠运气，而是通过理解模型逻辑、积累关键词库、不断实验优化。当你能用精准的语言“指挥”AI，它将成为你最强大的创作伙伴。现在，打开 text2img.pro，试试本文的 Prompt 框架，生成你的第一张专业级插画吧！