引言：为什么你的AI图片总是“差点意思”？
许多用户在使用如 Midjourney、DALL·E 或通义万相等 AI 图像生成工具时，常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。其实，问题往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的质量与结构。本文将系统讲解如何写出高效果的 Prompt，并精准控制图像风格。
一、Prompt 的基本构成要素
一个高效的 Prompt 通常包含以下核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 环境/背景：设定场景（如“站在樱花树下，黄昏时分”）；
- 艺术风格：指定画风（如“吉卜力工作室风格”或“赛博朋克插画”）；
- 技术参数：如分辨率、光照、镜头角度（可选但重要）；
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“避免模糊、低质量、多手指”）。
二、风格控制的关键技巧
1. 使用具体艺术家或作品作为参考
与其说“动漫风格”，不如说“新海诚电影《你的名字》风格”或“宫崎骏动画风格”。AI 对具体名称的理解远优于抽象词汇。
2. 混合风格需谨慎
例如“梵高+赛博朋克”可能产生冲突。建议先测试单一风格，再逐步融合，并加入权重控制（如使用 ::1.5 调整关键词强度）。
3. 利用平台特定语法
不同平台支持不同语法。例如在 Midjourney 中可用 --v 6.0、--style raw；在通义万相中可指定“写实摄影”“水墨国画”等预设风格标签。
三、实战 Prompt 示例
✅ 高质量人像示例：
A young woman in traditional Hanfu, standing under blooming cherry blossoms at sunset, soft golden hour lighting, detailed fabric textures, Studio Ghibli animation style, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0
✅ 产品设计图示例：
Minimalist wireless earbuds on a white marble surface, product photography, sharp focus, studio lighting, Apple-style design, photorealistic, 4k --no shadow, glare
四、常见误区与优化建议
- 误区1：堆砌关键词 → 过多无关词会稀释重点。保持简洁、聚焦。
- 误区2：忽略负面提示 → 加入“blurry, low quality, deformed hands”可显著提升输出质量。
- 误区3：不迭代测试 → 好图往往是多次微调的结果。记录每次 Prompt 变化，分析差异。
五、进阶：结合图像放大与背景移除
生成基础图后，可使用 AI 工具进行超分辨率放大（如 ESRGAN）或智能抠图（如 Remove.bg），进一步提升实用性。例如电商卖家可先生成产品图，再自动去除背景用于上架。
结语
AI 图像生成不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是一门结合语言表达、视觉审美与技术理解的综合技能。掌握 Prompt 的逻辑结构与风格控制方法，你就能从“随机出图”迈向“精准创作”。
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