一、为什么你的AI绘画效果不稳定？
许多初学者在使用如Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常常遇到“明明输入了清晰描述，但生成结果却杂乱无章”的问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）结构不清晰、缺乏风格引导，或未合理设置生成参数。
二、构建高效Prompt的黄金公式
一个高质量的AI绘画提示词通常包含以下五个核心要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 细节特征：包括发型、表情、服饰纹理、配饰等（如“乌黑长发、手持油纸伞、丝绸刺绣长裙”）；
- 艺术风格：指定画风（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”、“水墨国画”）；
- 构图与视角：如“特写镜头”、“仰视角度”、“三分法构图”；
- 技术参数关键词：如“8k resolution, ultra-detailed, sharp focus”提升画质。
示例Prompt：
A serene Chinese girl in traditional Hanfu, holding a red oil-paper umbrella, standing under cherry blossoms in spring, soft lighting, Studio Ghibli style, cinematic composition, 8k ultra-detailed, pastel color palette
三、精准控制艺术风格的技巧
AI对风格的理解高度依赖关键词的准确性。以下是几种常见风格的推荐关键词组合：
- 日系动漫：anime style, cel shading, vibrant colors, large expressive eyes
- 写实摄影：photorealistic, Canon EOS R5, f/1.8 aperture, natural skin texture
- 奇幻插画：fantasy illustration, by Artgerm and WLOP, dramatic lighting, intricate details
- 中国水墨：Chinese ink painting, xieyi style, minimal brushstrokes, empty space composition
四、避免常见误区
- ❌ 使用模糊词汇如“好看”“漂亮”——AI无法理解主观审美；
- ❌ 堆砌过多无关关键词——会导致语义冲突，降低生成质量；
- ❌ 忽略负面提示（Negative Prompt）——应加入“blurry, deformed hands, extra fingers”等排除低质元素。
五、进阶技巧：结合参考图与LoRA模型
若你有特定角色或风格需求，可使用：
- Image Prompt（图生图）：上传参考图并配合文字描述，引导AI模仿构图或色彩；
- LoRA微调模型：加载特定艺术家或角色的LoRA权重（如“GuoXiang_Hanfu_LoRA”），实现高度定制化输出。
结语
AI绘画不是“输入即得”，而是一门提示工程（Prompt Engineering）艺术。通过结构化描述、精准风格关键词和参数优化，你将能稳定生成可用于插画、设计甚至商业项目的高质量图像。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧，开启你的AI创作之旅！