一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常常遇到生成结果与预期不符的问题——人物畸形、风格混乱、细节模糊。其实，问题往往出在提示词（Prompt）的写法和参数设置上。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的提示词不是简单堆砌关键词，而是结构化地描述你想要的画面。以下是关键组成部分：
- 主体描述：明确画面主角，如“一位穿汉服的少女”。
- 风格与媒介：指定艺术风格，如“吉卜力动画风格”、“写实摄影”、“赛博朋克插画”。
- 环境与构图：包括背景、光线、视角，如“黄昏下的樱花庭院，柔光，低角度仰拍”。
- 质量增强词：添加“8k, ultra-detailed, sharp focus, masterpiece”等提升画质的通用词。
三、实战案例：从普通Prompt到高阶写法
普通写法：
一只猫
优化后写法：
一只橘色虎斑猫坐在窗台上，阳光透过百叶窗洒在它身上，毛发细腻有光泽，背景是模糊的城市街景，摄影风格，f/1.8大光圈，85mm镜头，8k高清 --v 6.0 --style raw
可以看到，后者通过具体细节+摄影参数+风格指令，大幅提升了生成图像的可控性与质量。
四、模型与参数的选择建议
- 模型选择：写实人像推荐使用Realistic Vision；动漫风格可用Anything V5或Counterfeit；通用场景可选SDXL 1.0。
- 采样器（Sampler）：DPM++ 2M Karras 或 Euler a 在多数情况下效果稳定。
- CFG Scale：建议7–12之间，过高会导致画面僵硬，过低则偏离提示。
- 分辨率：SDXL推荐1024×1024；Stable Diffusion 1.5建议512×768或768×512以避免畸变。
五、进阶技巧：使用负面提示（Negative Prompt）
负面提示能有效规避常见问题。例如：
low quality, blurry, deformed hands, extra fingers, bad anatomy, text, watermark, cartoonish
尤其对于人物生成，加入“deformed hands, extra limbs”可显著减少肢体错误。
六、结语：AI绘画是“引导”而非“命令”
AI图像生成的本质是概率与引导的结合。没有万能Prompt，但掌握结构化描述、合理参数和迭代优化的方法，你就能越来越接近心中所想的画面。多尝试、多记录、多对比，你的AI绘画效率将大幅提升。
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