一、理解AI文生图的基本原理
AI文生图（Text-to-Image）技术通过深度学习模型（如Stable Diffusion、DALL·E、Qwen-Image等）将自然语言描述转化为视觉图像。其核心在于提示词（Prompt）的质量——越精准、结构越清晰的提示词，越能引导模型生成符合预期的画面。
二、构建高效提示词的黄金公式
一个优秀的Prompt通常包含以下要素：
- 主体描述：明确画面核心对象（如“一位穿着汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨画”、“吉卜力工作室风格”）
- 环境与背景：补充场景信息（如“站在樱花树下，黄昏时分”）
- 画质与细节：添加“8k resolution, ultra-detailed, sharp focus”等提升画质
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, extra fingers”）
示例Prompt：
A serene Chinese landscape painting of misty mountains and a small wooden boat on a calm lake, traditional ink wash style, soft brushstrokes, monochrome with subtle blue accents, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0
三、常用风格关键词参考
根据创作需求，可灵活组合以下风格标签：
- 写实类：photorealistic, cinematic lighting, DSLR photo
- 动漫/插画：anime style, cel shading, Studio Ghibli, Makoto Shinkai
- 艺术流派：impressionism, surrealism, art nouveau, ukiyo-e
- 数字艺术：concept art, digital painting, matte painting
四、参数调优技巧
在text2img.pro等平台中，合理设置参数能显著提升出图质量：
- Aspect Ratio（宽高比）：--ar 16:9（横屏）、--ar 9:16（竖屏）、--ar 1:1（正方形）
- 模型版本：如 --v 6.0（Midjourney V6）、--style raw（更贴近提示词）
- 随机种子（Seed）：固定seed可复现结果，便于微调
五、常见问题与优化建议
- 手部/人脸畸形：在Negative Prompt中加入“deformed hands, bad anatomy”
- 画面杂乱：简化Prompt，聚焦核心元素；或使用“minimalist background”
- 风格不符：尝试更具体的艺术家或作品名作为参考（如“in the style of Van Gogh”）
六、实战案例：生成一张国风AI插画
目标：一位古风女子在月下庭院抚琴
Prompt：
Elegant ancient Chinese woman playing guqin in a moonlit courtyard, surrounded by plum blossoms and stone lanterns, soft silk hanfu with floral patterns, delicate makeup, ethereal atmosphere, traditional Chinese painting style, muted colors, 8k detailed --ar 3:4 --style raw
Negative Prompt：modern clothing, western architecture, bright daylight, low quality
结语
掌握AI文生图的关键在于精准表达 + 迭代优化。通过不断测试不同提示词组合与参数设置，你将逐步建立起自己的“AI绘画语言库”。立即访问 text2img.pro 开始你的创作之旅吧！