一、理解AI文生图的基本原理
AI文生图（Text-to-Image）技术通过深度学习模型（如Stable Diffusion、DALL·E、Qwen-Image等）将自然语言描述转化为视觉图像。其核心在于提示词（Prompt）的质量与结构——越精准、越具体的描述，越能引导AI生成符合预期的画面。
二、构建高效提示词的黄金法则
一个优秀的Prompt通常包含以下要素：
- 主体描述：明确画面核心对象（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”“水墨风”“吉卜力动画”）；
- 环境与背景：补充场景信息（如“站在樱花树下，夜晚，霓虹灯光”）；
- 画质与细节：添加“4K”“超精细”“电影感光影”等提升质量；
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多余手指”）。
示例Prompt：
“一位穿红色汉服的少女站在樱花树下，夜晚，霓虹灯光，赛博朋克风格，4K超精细，电影感光影，柔焦 --neg 模糊, 畸变, 多余手指”
三、常用风格关键词参考
不同风格可显著改变画面氛围，以下为高频有效关键词：
- 写实风：photorealistic, ultra-realistic, DSLR photo
- 动漫风：anime style, Studio Ghibli, Makoto Shinkai
- 油画/古典：oil painting, renaissance, Baroque
- 科幻/未来：cyberpunk, neon noir, sci-fi concept art
- 极简/扁平：flat design, minimalism, clean vector
四、进阶技巧：控制构图与视角
通过添加镜头语言关键词，可进一步引导AI构图：
- 视角：close-up（特写）、wide shot（广角）、bird’s-eye view（俯视）
- 景深：bokeh（背景虚化）、shallow depth of field
- 光线：golden hour（黄金时刻）、dramatic lighting（戏剧光）
五、实战建议与常见误区
- ✅ 避免矛盾描述：如“写实+卡通”会令AI混淆；
- ✅ 逐步迭代优化：先生成基础图，再通过局部重绘或提示词微调改进；
- ✅ 善用平台功能：在text2img.pro等平台中，可调节CFG Scale（提示词相关性）、采样步数（Steps）等参数平衡创意与控制；
- ❌ 不要堆砌无关词汇：过多冗余词反而降低生成质量。
六、结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是人与AI协同创作的过程。掌握提示词工程（Prompt Engineering），你就能像导演一样“指挥”AI，将脑海中的画面精准呈现。立即访问 text2img.pro，开始你的AI艺术创作之旅吧！