一、理解AI文生图的基本原理
AI文生图（Text-to-Image）技术基于深度学习模型（如Stable Diffusion、DALL·E、Midjourney等），通过分析用户输入的文本提示（Prompt），自动生成与之匹配的图像。其核心在于语义理解与视觉映射能力。
二、写出高质量Prompt的关键要素
一个有效的Prompt应包含以下结构：
- 主体描述：明确图像主角（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格设定：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨画”、“写实摄影”）；
- 环境与背景：如“在樱花纷飞的京都庭院中”；
- 光照与色调：如“柔光、暖色调、黄昏氛围”；
- 构图与视角：如“特写镜头、低角度仰拍”；
- 排除项（Negative Prompt）：避免不想要的元素（如“模糊、畸变、水印”）。
三、实战示例：从普通Prompt到优化版
普通写法：
“一只猫”
优化后Prompt：
“A fluffy Persian cat sitting on a sunlit windowsill, soft bokeh background, morning light, photorealistic style, 8k resolution, sharp focus --ar 16:9 --v 6.0”
通过增加细节、风格、画质和参数，生成效果显著提升。
四、常用参数与技巧
--ar 16:9：设置宽高比；--v 6.0：指定模型版本（如Midjourney）；--style raw：减少默认美化，更贴近原始提示；- 使用权重强调关键词：如
(cyberpunk city:1.3)； - 结合参考图（Image Prompt）引导风格或构图。
五、常见误区与避坑建议
- ❌ 提示词过于笼统 → ✅ 具体化细节；
- ❌ 忽略负面提示 → ✅ 明确排除低质量元素；
- ❌ 盲目堆砌关键词 → ✅ 逻辑清晰、主次分明；
- ❌ 不测试不同模型 → ✅ 根据需求选择Stable Diffusion（开源可控）或Midjourney（美学强）等。
六、进阶：结合AI工具链提升效率
可搭配使用：
- text2img.pro：快速生成+图片放大+背景移除一体化平台；
- Prompt生成器：辅助构建结构化提示；
- ControlNet（Stable Diffusion插件）：通过线稿/深度图控制构图。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是人机协作的艺术创作过程。掌握Prompt工程，你就能像导演一样，精准指挥AI生成理想画面。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧，开启你的AI视觉创作之旅！