一、为什么你的AI绘画效果不如预期？
很多初学者在使用AI文生图工具时，常常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。其实，问题往往出在提示词（Prompt）不够精准或缺乏对模型特性的理解上。
二、构建高效提示词的四大要素
一个高质量的AI绘画提示词通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（例如“一位穿着汉服的少女”）；
- 艺术风格：指定画风（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”、“水墨国画”）；
- 细节增强：添加材质、光影、构图等关键词（如“柔光、85mm镜头、丝绸质感”）；
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多手指”）。
示例 Prompt：
A serene Chinese girl in traditional Hanfu, standing by a lotus pond at dawn, soft sunlight filtering through willow branches, Studio Ghibli style, detailed fabric texture, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0
三、选择合适的AI模型与参数
不同平台（如Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E、通义万相等）对提示词的响应方式不同。以text2img.pro为例，它基于Qwen-Image模型，支持中文提示且对东方美学有较好理解。
关键参数建议：
- 分辨率：优先选择高分辨率输出（如1024x1024或更高）；
- 采样步数（Steps）：建议25–50步，平衡质量与速度；
- CFG Scale：7–12之间，值越高越贴近提示词，但可能牺牲自然感。
四、实战案例：生成一张国风插画
目标：创作一幅具有宋代美学意境的山水人物插画。
优化后的中文 Prompt：
宋代风格山水画，一位文人独坐江边垂钓，远处青山叠嶂，薄雾缭绕，水墨淡彩，留白构图，绢本设色，高清细节，无现代元素
配合负面提示：卡通、3D、照片、文字、logo、西方建筑
五、后期处理提升质感
AI生成的图像可进一步通过以下方式优化：
- 使用AI图片放大工具（如text2img.pro内置的超分功能）提升分辨率；
- 用背景移除工具快速抠图，用于海报或电商场景；
- 在Photoshop或Canva中微调色彩与对比度。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的魔法，而是语言表达 + 艺术理解 + 技术调参的综合能力。掌握提示词工程，你就能让AI成为你的数字画笔，高效产出专业级视觉内容。
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