一、为什么你的AI绘画效果不稳定？
许多初学者在使用如Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常常遇到“明明输入了关键词，但结果却千奇百怪”的问题。根本原因在于：AI对自然语言的理解并非字面直译，而是基于海量数据的概率推断。因此，精准、结构化的提示词（Prompt）是控制生成效果的关键。
二、构建高效Prompt的四大要素
一个高质量的AI绘画提示词通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）。
- 风格参考：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”、“水墨国画”）。
- 环境与构图：包括背景、光线、视角（如“黄昏下的樱花庭院，低角度仰拍”）。
- 技术参数：如分辨率、细节程度、避免元素（可使用负面提示词negative prompt）。
示例Prompt：
a young woman in traditional Hanfu, soft pastel colors, standing under cherry blossoms at sunset, Studio Ghibli style, cinematic lighting, 8k detailed illustration --v 5 --ar 16:9 --no blurry, deformed hands
三、风格控制的进阶技巧
除了文字描述，你还可以通过以下方式增强风格一致性：
- 使用艺术家名字：如“by Makoto Shinkai”（新海诚）可引导AI模仿其光影与色彩风格。
- 引用具体作品：例如“in the style of ‘Spirited Away’”比泛泛说“动画风格”更有效。
- 结合LoRA或ControlNet模型（适用于Stable Diffusion）：这些微调模型能锁定特定画风或姿态，大幅提升可控性。
四、常见问题与优化建议
1. 手部/人脸畸形？
这是AI绘画的经典痛点。解决方案：
- 在负面提示中加入：
deformed hands, extra fingers, disfigured face - 使用专门修复手部的LoRA模型
- 降低生成步数（steps）有时反而减少过度拟合导致的扭曲
2. 风格不统一？
避免在同一Prompt中混搭冲突风格（如“写实摄影 + 卡通渲染”）。建议先确定主风格，再微调细节。
五、实战案例：生成一张国风奇幻插画
目标：一位御剑飞行的女侠，云雾缭绕的仙山背景，水墨与工笔结合风格。
Prompt：
a female swordsman flying on a glowing sword, surrounded by misty ancient mountains, traditional Chinese ink painting with fine brushwork details, ethereal atmosphere, soft ink wash, golden accents, masterpiece, best quality --style raw --ar 3:4 --no western architecture, modern elements
结语
AI绘画不是“输入即得”，而是一门提示工程（Prompt Engineering）艺术。通过系统化构建Prompt、理解模型偏好、善用工具插件，你将能稳定产出专业级插画。不断实验、记录有效组合，你的AI创作效率将远超他人。
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