一、为什么你的AI绘画效果不稳定？
许多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常遇到画面风格混乱、细节缺失、构图不合理等问题。根本原因往往出在提示词（Prompt）的质量和对模型理解的深度上。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个有效的AI绘画提示词应包含以下四个维度：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”）
- 画面细节：包括光照、镜头、材质、表情等（如“柔光、特写、丝绸质感、微笑”）
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸形手指、文字水印”）
示例对比：
❌ 低质量Prompt：“一个女孩”
✅ 高质量Prompt：“一位18岁东亚少女，身穿淡蓝色汉服，站在樱花树下，吉卜力动画风格，柔光，浅景深，4k高清，细腻皮肤质感 --ar 16:9 --v 6.0”
三、精准控制艺术风格的技巧
AI模型对风格的理解依赖于训练数据中的常见组合。要获得特定风格，建议：
- 使用知名艺术家或工作室名称（如“by Makoto Shinkai”、“Studio Ghibli”）
- 结合艺术流派关键词（如“新古典主义”、“蒸汽波”、“水墨国画”）
- 添加技术参数（如“Unreal Engine渲染”、“Octane Render”）提升真实感
四、避免常见错误
- 关键词冲突：如同时写“写实”和“卡通”，会导致模型混淆
- 过度堆砌形容词：反而稀释关键信息，建议优先级排序
- 忽略分辨率与比例：使用
--ar 3:2或--style raw等参数可显著提升输出质量
五、实战案例：生成一张“未来都市夜景”插画
Prompt：
“未来主义城市夜景，霓虹灯光闪烁，悬浮汽车穿梭于摩天大楼之间，赛博朋克风格，雨后湿滑街道反射光影，由Syd Mead设计，电影《银翼杀手2049》氛围，8k超高清，景深模糊 --ar 21:9 --v 6.0”
Negative Prompt：
“白天、阳光、树木、乡村、低分辨率、卡通、手绘草图”
六、进阶建议
使用text2img.pro等专业平台，支持多模型切换与参数微调
结合ControlNet或LoRA模型实现姿势、构图的精确控制
建立自己的Prompt模板库，提高创作效率
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的魔法，而是人与AI协同创作的艺术。掌握提示工程（Prompt Engineering）的核心逻辑，你就能从“随机出图”迈向“精准创作”，真正释放AI的视觉创造力。