为什么你的AI绘画总不如预期？
许多初学者在使用文生图工具（如Midjourney、Stable Diffusion或通义万相）时，常常遇到生成图像模糊、风格混乱或细节缺失的问题。其实，问题往往出在提示词（Prompt）的构建方式上。
一、理解AI绘画的核心：提示词即指令
AI不会“创作”，它只是根据你提供的文本描述，在海量训练数据中寻找最匹配的视觉模式。因此，越具体、结构越清晰的提示词，生成效果越可控。
1. 基础结构建议
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨风”）
- 细节修饰：包括表情、动作、服饰纹理、光影等（如“微笑着看向远方，丝绸长裙泛着金光”）
- 技术参数：可选，如“8k分辨率”、“超精细细节”、“景深模糊”等
二、实战案例：从普通提示到优质成图
普通提示：
“一个女孩在森林里”
→ 结果：构图平淡，风格随机，缺乏焦点。
优化后提示：
“一位红发少女站在晨雾弥漫的古老森林中，身穿维多利亚风格绿色长裙，手持发光水晶球，阳光透过树叶形成丁达尔效应，吉卜力动画风格，柔和色彩，8k高清细节”
→ 结果：画面有故事感、风格统一、细节丰富。
三、常用风格关键词参考
- 动漫/插画：anime style, Studio Ghibli, Makoto Shinkai, detailed illustration
- 写实摄影：photorealistic, Canon EOS R5, f/1.8 aperture, natural lighting
- 奇幻艺术：fantasy art, Greg Rutkowski, intricate details, magical atmosphere
- 中国风：Chinese ink painting, traditional hanfu, misty mountains, poetic composition
四、避免这些常见错误
- ❌ 关键词冲突（如同时写“极简主义”和“巴洛克繁复装饰”）
- ❌ 过度堆砌形容词导致语义模糊
- ❌ 忽略负面提示（Negative Prompt），如不写“blurry, deformed hands”，可能生成畸形手部
五、进阶技巧：使用权重与分隔符
在支持语法的模型中（如Stable Diffusion），可用括号调整关键词权重：
(glowing eyes:1.3) 表示强调“发光的眼睛”；
用逗号分隔不同语义单元，提升解析准确率。
结语
AI绘画不是魔法，而是语言与视觉的翻译过程。掌握提示词工程，你就能像导演一样，精准指挥AI生成心中所想的画面。现在，打开你的文生图工具，试试重构你的下一条提示吧！
本文适用于 text2img.pro 等AI绘画平台用户，结合Qwen-Image等大模型效果更佳。