一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用如Midjourney、Stable Diffusion或通义万相等AI绘图工具时，常遇到画面混乱、细节模糊、风格不符等问题。根本原因往往不是模型不行，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的AI绘图提示词通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格设定：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨风”、“吉卜力动画”）
- 环境与细节：包括背景、光照、天气、情绪等（如“黄昏下的樱花林，柔光，梦幻氛围”）
- 技术参数：如分辨率、宽高比、是否高清修复（可选，部分平台支持）
三、实战案例：从普通提示到专业级输出
普通写法：
“一只猫” → 结果可能是一张模糊、无特色的普通猫咪照片。
优化后写法：
“一只银灰色布偶猫，坐在阳光洒落的窗台上，窗外是雨后的城市街景，日系插画风格，柔和光影，8k高清细节，景深虚化 --v 6.0 --ar 16:9”
对比可见，后者通过具体特征+场景+风格+技术指令，显著提升了图像质量与可控性。
四、不同场景下的Prompt模板
1. 电商产品图
一款透明玻璃香水瓶，简约现代设计，放在白色大理石台面上，柔光照明，商业摄影风格，高清细节，纯白背景 --style raw
2. 游戏角色设计
未来战士女性角色，机械义肢，霓虹灯城市背景，赛博朋克风格，动态姿势，电影感构图，Unreal Engine渲染 --ar 3:4
3. 儿童绘本插图
小熊在森林里野餐，卡通风格，明亮色彩，柔和线条，童话氛围，适合3-6岁儿童，水彩质感
五、进阶技巧：利用反向提示（Negative Prompt）
除了正向描述，还可以告诉AI不要什么。例如：
Negative prompt: blurry, low quality, extra fingers, distorted face, text, watermark
这能有效避免常见瑕疵，提升成图稳定性。
六、推荐工具与平台
- text2img.pro：支持多模型切换，内置Prompt优化建议
- 通义万相：中文友好，适合国风创作
- Leonardo.ai：提供ControlNet和图像放大功能
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是一门语言与视觉的翻译艺术。掌握Prompt工程，你就能像导演一样，精准指挥AI生成你心中的画面。现在就去尝试优化你的下一条提示词吧！