一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro）通过解析用户输入的文本提示（Prompt），结合训练数据中的视觉模式，生成符合描述的图像。因此，提示词的质量直接决定出图效果。
二、构建高效提示词的四大要素
一个优秀的Prompt通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）
- 细节修饰：添加光影、材质、表情、动作等（如“柔光、丝绸质感、微笑、手持纸伞”）
- 技术参数暗示：如“8k分辨率”、“超精细细节”、“电影感构图”
示例Prompt：
“一位穿红色汉服的少女站在樱花树下，微风轻拂，花瓣飘落，吉卜力动画风格，柔光，高清细节，8k --v 5.2 --ar 16:9”
三、常用风格关键词参考
不同风格能极大改变画面氛围，以下是一些高效果关键词组合：
- 动漫风：anime style, Studio Ghibli, Makoto Shinkai
- 写实风：photorealistic, ultra-realistic, DSLR photo
- 奇幻风：fantasy art, Greg Rutkowski, epic lighting
- 极简风：minimalist, flat design, pastel colors
- 中国风：Chinese ink painting, traditional Chinese art, shan shui
四、优化生成效果的实用技巧
1. 使用负面提示（Negative Prompt）
排除不想要的元素，如“blurry, low quality, extra fingers, deformed face”，可显著提升图像质量。
2. 调整采样步数与CFG值
- Steps（步数）：建议20–30步，过低细节不足，过高收益递减
- CFG Scale：7–12之间较平衡，值越高越贴近提示但可能失真
3. 尺寸与比例设置
根据用途选择比例：
- 社交媒体：--ar 9:16（竖屏）或 1:1（正方形）
- 壁纸/海报：--ar 16:9 或 3:2
五、实战案例：生成一张“国风仙侠插画”
目标：用于小说封面的东方奇幻角色图
Prompt：
“白衣仙侠男子御剑飞行于云海之上，衣袂飘飘，远处有悬浮山峰和飞鹤，中国水墨画风格，留白构图，淡雅色彩，高清细节，8k --ar 3:4 --style raw”
Negative Prompt：
“low resolution, western style, photorealistic, text, logo”
六、进阶建议
- 多尝试不同模型（如SDXL、Juggernaut、Realistic Vision）
- 利用ControlNet控制姿势或构图
- 生成后使用AI工具进行图片放大（如text2img.pro的Upscale功能）或背景移除
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是需要理解语言与视觉之间的映射逻辑。通过精心设计提示词、合理配置参数，并不断迭代测试，你完全可以在text2img.pro等平台上稳定产出高质量插画作品。