一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具通过深度学习模型（如扩散模型）将文本描述转化为图像。其核心在于“提示词”（Prompt）的质量——越具体、结构越清晰的提示词，越能引导AI生成符合预期的画面。
二、构建高效提示词的四大要素
- 主体描述：明确画面主角，如“一位穿汉服的少女”。
- 风格关键词：指定艺术风格，如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”等。
- 环境与氛围：添加背景、光线、天气等细节，如“黄昏下的樱花庭院，柔光”。
- 技术参数：可加入分辨率、镜头类型（如“85mm人像镜头”）、画质关键词（如“4k, ultra-detailed”）。
三、常见风格关键词参考
- 动漫风：anime style, Studio Ghibli, Makoto Shinkai
- 写实风：photorealistic, hyperrealism, Canon EOS R5
- 奇幻风：fantasy art, Greg Rutkowski, intricate details
- 极简风：minimalist, flat design, pastel colors
四、实战案例：从普通提示到高质量输出
普通提示：
“一个女孩在森林里”
优化后提示：
“一位红发少女身穿维多利亚风格长裙，站在晨雾弥漫的古老森林中，阳光透过树叶形成丁达尔效应，吉卜力动画风格，柔和色调，8k高清，细节丰富 --v 6.0 --style raw”
五、进阶技巧：使用负面提示（Negative Prompt）
负面提示可排除不想要的元素，例如：
low quality, blurry, extra fingers, deformed hands, text, watermark
这能显著提升图像的整洁度与专业感。
六、工具推荐与参数设置建议
- Midjourney：善用 --v（版本）、--style、--ar（宽高比）等参数。
- Stable Diffusion：搭配ControlNet可精确控制构图；使用LoRA模型微调特定风格。
- DALL·E 3：对自然语言理解更强，适合初学者直接描述场景。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是需要创作者主动引导的艺术协作过程。掌握提示词工程、风格控制与参数调优，你就能将AI转化为强大的视觉创作伙伴。立即尝试文中的模板，开启你的AI插画之旅吧！