一、为什么你的AI图片总是“不对味”？
很多初学者在使用文生图（Text-to-Image）工具时，常常遇到生成结果与预期相差甚远的问题。比如人物比例失调、风格混乱、细节模糊等。根本原因往往出在提示词（Prompt）设计不当或缺乏对模型能力的理解。
二、高质量AI图片生成的核心要素
要生成一张理想的AI图片，需同时关注以下三个维度：
- 清晰的主题描述：明确主体是什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 具体的风格指令：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”“赛博朋克”“水墨画”）；
- 细节与氛围控制：包括光照、镜头角度、情绪、背景复杂度等。
三、Prompt写作黄金公式
一个高效的提示词结构可参考以下模板：
[主体] + [动作/状态] + [风格] + [细节修饰] + [负面提示（可选）]
示例：
一位站在樱花树下的日系少女，微笑着看向镜头，穿着淡粉色和服，柔光，浅景深，吉卜力动画风格，8k高清 --no blurry, deformed hands
关键技巧：
- 使用具体名词而非抽象词汇（如“丝绸长裙”优于“漂亮衣服”）；
- 加入艺术家或作品名作为风格参考（如“by Makoto Shinkai”）；
- 善用负面提示（Negative Prompt）排除不想要的元素（如“low quality, extra fingers”）。
四、主流AI绘画模型风格对比
| 模型 | 擅长风格 | 适合场景 |
|---|---|---|
| Stable Diffusion | 写实、动漫、插画均可，高度可定制 | 自由创作、商业插图、概念设计 |
| Midjourney | 艺术感强，色彩丰富，偏梦幻 | 海报、封面、艺术探索 |
| DALL·E 3 | 理解复杂语义，细节准确 | 广告图、产品可视化、图文匹配 |
| Qwen-Image（通义万相） | 中文友好，支持中国风、传统美学 | 国风插画、文化宣传、本地化内容 |
五、实战案例：生成一张“未来城市夜景”
目标：科技感十足的夜晚都市，有飞行汽车、霓虹灯、雨后街道反光。
优化后的Prompt：
未来主义城市夜景，高楼林立，空中有飞行汽车穿梭，街道湿润反光，霓虹灯招牌闪烁，紫色与蓝色主色调，赛博朋克风格，电影《银翼杀手2049》氛围，超广角镜头，8k细节 --no people, daytime, cartoon
六、进阶技巧：结合ControlNet或LoRA提升控制力
若需精确控制构图或角色一致性，可借助以下工具：
- ControlNet：通过边缘图、深度图或姿势图引导生成；
- LoRA模型：微调特定角色、服装或画风，实现风格复用。
七、常见误区与避坑指南
- ❌ 提示词堆砌过多关键词 → 导致模型混淆；
- ❌ 忽略分辨率与采样步数设置 → 影响细节清晰度；
- ❌ 不使用负面提示 → 容易出现畸形手、多余肢体等问题。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出图”的魔法，而是人与AI协作的艺术。掌握提示工程、理解模型特性、不断迭代优化，你就能稳定产出专业级图像。现在，打开你的AI绘图工具，试试用今天学到的方法生成第一张理想作品吧！
想快速体验高质量文生图？欢迎访问 text2img.pro，支持多模型切换、中文Prompt优化与一键高清放大。