一、理解AI文生图的基本原理
AI文生图（Text-to-Image）技术通过深度学习模型（如Stable Diffusion、DALL·E、Qwen-Image等）将自然语言描述转化为视觉图像。其核心在于提示词（Prompt）的质量与结构——越清晰、具体的描述，越能引导AI生成符合预期的画面。
二、构建高效提示词的黄金法则
一个优秀的Prompt通常包含以下要素：
- 主体描述：明确画面核心对象（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“水墨风”、“赛博朋克”、“吉卜力动画”）
- 环境与氛围：添加场景、光线、天气等细节（如“黄昏下的樱花庭院，柔光”）
- 技术参数暗示：如“8k超高清”、“电影级景深”、“精细纹理”
示例对比：
❌ 模糊提示：“画一个女孩”
✅ 优化提示：“一位18岁东亚少女，身穿淡蓝色丝绸汉服，站在春日樱花树下，阳光透过花瓣洒在脸上，柔焦摄影风格，8k细节，梦幻氛围”
三、进阶技巧：控制构图与避免常见问题
1. 使用负面提示（Negative Prompt）
排除不想要的元素，如：blurry, deformed hands, extra fingers, low quality，可显著提升图像质量。
2. 权重调整
通过括号或权重符号强调重点，例如：(silk hanfu:1.3) 表示更强调“丝绸汉服”的细节。
3. 风格参考（Style Reference）
若平台支持（如text2img.pro的“风格ID”功能），可直接引用已知艺术风格编号，快速复现特定视觉效果。
四、实战案例：生成一张商业可用的电商主图
需求：为一款新上市的无线蓝牙耳机设计产品展示图。
Prompt：
“极简主义白色无线蓝牙耳机悬浮在深空黑背景中央，金属质感，高光反射，周围有微弱蓝色科技光晕，产品摄影风格，8k超清，无文字，纯白底”
Negative Prompt：
“logo, text, human, blurry, shadow, cluttered background”
通过此提示，AI可生成干净、专业、可直接用于电商平台的产品图。
五、推荐工具与资源
- text2img.pro：支持中文Prompt、风格ID、高清放大与背景移除
- Prompt生成器：如PromptHero、Lexica，可搜索优质提示词灵感
- 社区参考：ArtStation、Pinterest上的AI绘画作品常附带Prompt
结语
AI文生图不是“输入文字就出图”的魔法，而是人机协作的创意过程。掌握提示工程（Prompt Engineering）的核心逻辑，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”，释放AI的真正生产力。