一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多用户在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘图工具时，常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往不是模型不行，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个有效的AI绘图提示词通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“浮世绘”、“写实摄影”）
- 环境与构图：包括背景、光线、视角（如“黄昏下的城市天台，逆光，低角度仰拍”）
- 技术参数暗示：如“8k分辨率”、“超精细细节”、“电影级光影”等提升画质的词汇
三、实战案例：从普通Prompt到高阶优化
原始Prompt：“一只猫”
→ 生成结果：模糊、无特色、缺乏细节。
优化后Prompt：
“一只银灰色布偶猫，坐在阳光洒落的窗台上，毛发柔顺有光泽，眼神温柔，背景是模糊的绿植，日系清新风格，8k超高清，细节丰富，浅景深，胶片质感”
→ 生成结果：画面清晰、氛围感强、风格统一。
四、不同场景下的Prompt模板
1. 电商产品图
“白色陶瓷咖啡杯，简约北欧设计，放在木质桌面上，旁边有咖啡豆和笔记本，自然光照明，干净背景，产品摄影，高分辨率”
2. 游戏角色设计
“未来战士，女性，机械义肢，霓虹灯城市背景，赛博朋克风格，动态姿势，金属与皮革材质，Unreal Engine 5渲染”
3. 社交媒体插图
“可爱卡通小狗戴着生日帽，手持蛋糕，粉色气球背景，扁平插画风格，明亮色彩，适合Instagram封面”
五、避坑指南：常见错误与解决方案
- 关键词冲突：避免同时写“写实”和“卡通”，会导致风格混乱。
- 过度堆砌：太多形容词反而让AI无所适从，建议控制在50–100词内。
- 忽略负面提示（Negative Prompt）：可添加如“blurry, low quality, extra fingers”等排除不良元素。
六、进阶技巧：结合ControlNet或LoRA模型
若你使用Stable Diffusion，可配合ControlNet控制姿态/线稿，或加载LoRA模型微调特定风格（如“水墨风LoRA”），大幅提升生成可控性。
结语
AI绘图不是“输入就能出图”的黑箱，而是一门语言与视觉的协作艺术。掌握Prompt写作逻辑，你就能像导演一样，精准指挥AI生成你心中的画面。立即在 text2img.pro 上尝试这些技巧，开启你的AI创作之旅吧！