引言：为什么你的AI绘画总是“差点意思”？
许多初学者在使用如Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。其实，问题往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的构建方式和对生成逻辑的理解。
一、提示词（Prompt）的黄金结构
一个高效的Prompt通常包含以下五个要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）。
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）。
- 细节修饰：包括服装纹理、光影、表情、姿态等（如“丝绸长裙，逆光，微风拂发”）。
- 技术参数暗示：如“8k resolution, ultra-detailed, sharp focus”可引导模型提升画质。
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, extra fingers”）。
示例对比：
❌ 普通Prompt：“一个女孩”
✅ 优化Prompt：“一位穿着唐代齐胸襦裙的东方少女，站在樱花树下，柔光滤镜，吉卜力动画风格，8k高清，细腻皮肤质感，眼神温柔 --ar 16:9 --v 6.0”
二、风格控制的关键技巧
AI对风格的理解依赖于训练数据中的高频关联。因此，使用已被广泛验证的风格标签效果更佳。
常用风格关键词参考：
- 动漫类：anime style, Studio Ghibli, Makoto Shinkai, Kyoto Animation
- 写实类：photorealistic, cinematic lighting, Canon EOS R5 photo
- 艺术流派：Van Gogh, Art Nouveau, Ukiyo-e, watercolor painting
- 数字插画：digital illustration, concept art, trending on ArtStation
💡 小技巧：可组合多个艺术家名字或风格，如“Hayao Miyazaki meets Moebius”，但需注意风格冲突可能导致画面混乱。
三、提升画质与细节的实战方法
1. 使用高分辨率生成 + 放大
直接生成4K图像可能不稳定，建议先生成1024x1024图像，再用AI放大工具（如Upscale in Midjourney或Real-ESRGAN）进行超分。
2. 控制构图与比例
通过--ar（宽高比）和--style raw（减少默认美化）等参数精确控制画面。例如：--ar 3:4适合人像，--ar 16:9适合场景。
3. 手部与面部修复
手部是AI的“天敌”。可在Negative Prompt中加入：deformed hands, mutated fingers, extra digits，或使用ControlNet等插件进行姿态控制。
四、进阶：使用LoRA与Embedding定制风格
对于专业用户，可加载LoRA模型（轻量级微调模型）来注入特定角色、服饰或画风。例如：
<lora:chinese_hanfu_v2:0.8>可强化汉服细节<embedding:badhandv4>可自动抑制手部错误
结语：AI绘画是“引导”而非“命令”
与其期待AI完全理解你的想象，不如学会用它“听得懂的语言”去引导。通过结构化Prompt、精准风格关键词和合理参数设置，你将能稳定产出高质量插画，无论是用于小说配图、游戏原画还是社交媒体内容。
现在就去试试吧！记住：每一次生成都是与AI的一次对话，越清晰，越惊艳。