为什么你的AI绘画效果不如预期？
许多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往不是模型不够强，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
一、理解AI绘画的“语言”：Prompt结构解析
一个高效的Prompt通常包含以下几个核心要素：
- 主体描述：明确你要画什么（例如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）
- 细节修饰：包括表情、动作、服饰纹理、光影等（如“微风吹起长发，阳光透过树叶洒在脸上”）
- 技术参数暗示：如“8k高清”、“电影级景深”、“超精细细节”
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多手指、低质量”）
二、实战案例：从普通Prompt到高阶Prompt
初级写法：
一个女孩
→ 结果往往随机、缺乏辨识度。
优化后写法：
一位18岁东亚少女，身穿淡青色丝绸汉服，站在樱花树下微笑，柔光滤镜，浅景深，吉卜力动画风格，8k高清，细节丰富 --ar 16:9 --v 6.0
→ 画面更具故事感、风格统一、细节清晰。
三、不同场景下的Prompt模板
1. 商业插画（电商/海报）
产品主视觉插画，简约现代风格，白色背景，[产品名称]居中，柔和阴影，高饱和度色彩，4k商业级渲染
2. 角色设计（游戏/动漫）
奇幻战士角色设计，银色铠甲镶嵌蓝宝石，红色披风，坚毅眼神，动态姿势，史诗感构图，ArtStation热门风格
3. 氛围感场景（壁纸/概念艺术）
雨夜东京街头，霓虹灯反射在湿漉漉的地面，孤独行人撑伞走过，赛博朋克风格，电影《银翼杀手》色调，景深模糊，氛围感拉满
四、进阶技巧：结合参考图与ControlNet
如果你有具体构图或姿势参考，可上传图片并启用ControlNet（在支持的平台如WebUI中），让AI在保持你提示词风格的同时，严格遵循参考图的结构。这在角色一致性或多图系列创作中极为有效。
五、常见误区与避坑指南
- ❌ 堆砌过多矛盾关键词（如“写实+卡通”）
- ❌ 忽略负面提示，导致出现畸形手、多余肢体
- ❌ 不指定分辨率或比例，影响后续使用
- ✅ 建议：每次只调整1-2个变量，便于分析效果
结语
AI绘画不是“输入随便一句话就能出神图”，而是一门与AI协作的艺术。掌握Prompt工程，就是掌握与AI沟通的密码。多练习、多拆解优秀作品的提示词，你会逐渐形成自己的“AI绘画直觉”。
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