一、为什么你的AI绘画效果不如预期？
许多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro）时，常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准。AI并非“读心术”，它依赖你提供的文字信息来构建图像。
二、构建高质量Prompt的四大核心要素
一个有效的AI绘画提示词应包含以下四个维度：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 艺术风格：指定画风（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”、“水墨国画”）；
- 环境与氛围：包括背景、光线、天气等（如“黄昏下的樱花庭院，柔光”）；
- 技术参数关键词：提升画质的通用词（如“8k, ultra-detailed, sharp focus, masterpiece”）。
三、实战案例：从普通提示到高阶优化
初级Prompt：
一只猫
→ 结果：可能生成一张普通、模糊甚至多只猫的图。
优化后Prompt：
一只橘色虎斑猫，坐在阳光明媚的窗台上，窗外是绿意盎然的庭院，吉卜力动画风格，温暖色调，8k高清，毛发细节清晰，眼神灵动，masterpiece, best quality
→ 结果：画面构图明确、风格统一、细节丰富。
四、常见误区与避坑指南
- 矛盾描述：避免同时写“写实摄影”和“卡通风格”；
- 过度堆砌关键词：无关词汇会干扰AI判断，保持简洁聚焦；
- 忽略负面提示（Negative Prompt）：可添加如“blurry, low quality, extra fingers, deformed face”来排除不良元素。
五、进阶技巧：风格参考与模型选择
不同AI模型擅长不同领域。例如：
- 想生成二次元插画？可选用Anything V5或Counterfeit模型；
- 追求写实人像？推荐Realistic Vision或Juggernaut XL；
- 喜欢中国风？可尝试专门训练的国风LoRA模型。
此外，使用图片风格迁移或ControlNet控制姿势/构图，能进一步提升可控性。
六、结语：AI是画笔，你是导演
AI绘画不是“一键生成”，而是人机协作的艺术创作。掌握提示词工程，就像学会用语言指挥一位全能画师。多尝试、多分析、多迭代，你将逐步生成令人惊艳的作品。
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