为什么你的AI绘画总不如预期？
许多初学者在使用文生图工具（如Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion）时，常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往不是模型能力不足，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
一、构建高效Prompt的四大核心要素
- 主体描述：明确你要画什么（例如“一位穿汉服的少女”而非“一个人”）。
- 艺术风格：指定风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”、“水墨国画”）。
- 画面细节：包括光影（“柔光”、“逆光”）、材质（“丝绸”、“金属光泽”）、表情/动作等。
- 技术参数：如分辨率（--ar 16:9）、版本（--v 6.0）、是否高清（--style raw, --q 2）等（依平台而定）。
二、实战案例：从普通提示到专业级输出
普通写法：
一个女孩在森林里
优化后写法：
一位18岁东亚少女，身穿淡青色汉服，站在晨雾弥漫的竹林中，阳光透过竹叶形成丁达尔效应，柔焦镜头，电影感构图，吉卜力动画风格，8k细节 --ar 3:4 --v 6.0
对比可见，后者通过具体年龄、服饰、环境氛围、光影效果、镜头语言和风格参考，极大提升了生成图像的可控性与艺术性。
三、常见风格关键词参考
- 动漫风：anime style, Studio Ghibli, Makoto Shinkai, vibrant colors
- 写实风：photorealistic, 85mm portrait, f/1.8 aperture, skin texture detail
- 奇幻插画：fantasy illustration, Greg Rutkowski, intricate details, magical atmosphere
- 中国风：Chinese ink painting, traditional landscape, misty mountains, delicate brushwork
四、避坑指南：这些错误千万别犯
- ❌ 使用模糊词汇：“好看”、“酷”、“有感觉”——AI无法理解主观评价。
- ❌ 堆砌矛盾元素：“写实照片 + 卡通风格”会导致模型混乱。
- ❌ 忽略负面提示（Negative Prompt）：可添加如“blurry, deformed hands, extra fingers”来规避常见缺陷。
五、进阶技巧：用参考图+文本混合生成
部分平台（如Midjourney V6）支持上传图片作为风格或构图参考，配合文本提示可实现更高精度控制。例如：
上传一张宫崎骏电影截图 + 输入“same style, a boy flying on a dragon over ancient city”
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是人机协作的艺术。掌握提示工程（Prompt Engineering），你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”。现在就去 text2img.pro 尝试你的第一个专业级Prompt吧！