引言：为什么你的AI绘画总不如预期？
许多初学者在使用如 Midjourney、Stable Diffusion 或通义万相等 AI 绘图工具时，常常遇到画面混乱、风格不统一、细节缺失等问题。其实，问题往往出在提示词（Prompt）的构建方式和对模型能力的理解不足上。本文将系统讲解如何写出高效 Prompt，并精准控制风格、构图与细节。
一、Prompt 的基本结构：四个核心要素
一个高质量的 AI 绘画提示词通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）；
- 环境与氛围：包括背景、光线、天气等（如“黄昏下的樱花林，柔光”）；
- 技术参数：如分辨率、视角、镜头类型（可选，部分平台支持）。
示例对比
❌ 低效 Prompt：“一个女孩” → 结果模糊、随机性强。
✅ 高效 Prompt：“一位18岁东亚少女，身穿淡青色汉服，站在樱花树下微笑，吉卜力动画风格，柔光，浅景深，4k高清” → 画面清晰、风格统一、细节丰富。
二、风格控制的关键技巧
AI 模型对风格的理解高度依赖关键词的具体性和权威参考。以下是几种有效方法：
1. 使用知名艺术家或工作室名称
例如：by Studio Ghibli、in the style of Van Gogh、Makoto Shinkai aesthetic。这些名称已被大量训练数据关联，能快速触发特定视觉风格。
2. 混合风格需谨慎
避免同时使用冲突风格，如“写实主义 + 像素艺术”。若想融合，建议用权重控制，例如：(cyberpunk:1.3), (ukiyo-e:0.7)（部分平台支持）。
3. 利用负面提示（Negative Prompt）排除干扰
在 Stable Diffusion 等工具中，可添加负面提示如：blurry, low quality, extra fingers, distorted face，有效提升图像质量。
三、提升细节与真实感的进阶策略
1. 添加材质与光影关键词
例如：velvet texture、rim lighting、volumetric fog，这些术语能引导模型渲染更真实的物理效果。
2. 控制构图与视角
使用如：close-up portrait、wide-angle shot、bird's-eye view 等摄影术语，可精准控制画面构图。
3. 多轮迭代优化
首次生成后，根据结果微调 Prompt。例如，若人物手部畸形，可加强提示：detailed hands, five fingers；若背景杂乱，可加入：minimalist background。
四、实战案例：生成一张“未来都市中的古风少女”
Prompt 示例：
A young Chinese woman in traditional red hanfu with golden embroidery, standing on a neon-lit rooftop in a futuristic city at night, cyberpunk atmosphere, rain-soaked streets reflecting holographic ads, cinematic lighting, by Syd Mead and Hayao Miyazaki, 8k ultra-detailed, sharp focus
Negative Prompt（如适用）：
blurry, deformed hands, low contrast, cartoonish, text, watermark
此 Prompt 融合了文化元素、未来科技、经典艺术家风格，并通过环境与光影强化氛围，极大提升生成质量。
结语：AI 绘画是“引导”而非“命令”
记住，AI 并非万能画笔，而是一个需要你清晰沟通的创意伙伴。掌握 Prompt 的逻辑、理解模型的偏好、不断实验与迭代，才是生成高质量 AI 插画的核心路径。现在，打开你的绘图工具，用今天学到的方法，创作属于你的第一张精品 AI 作品吧！