一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
很多初学者在使用如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相等AI绘画工具时，常遇到以下问题：
- 画面模糊、细节混乱
- 人物五官扭曲、肢体比例失调
- 风格不统一，无法复现特定艺术效果
- 生成结果与预期相差甚远
这些问题的根源，往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的质量与结构。掌握科学的提示工程方法，是提升AI出图质量的关键。
二、高质量提示词的四大核心要素
一个优秀的Prompt应包含以下四个维度：
1. 主体描述（Subject）
明确你要画什么。越具体越好。
❌ 模糊："一个女孩"
✅ 精准："一位20岁东亚女性，黑色长发，穿着白色丝绸连衣裙，站在樱花树下"
2. 风格与媒介（Style & Medium）
指定艺术风格、画风或参考艺术家，能极大提升画面质感。
示例关键词：
- "anime style, by Makoto Shinkai"（新海诚动画风格）
- "oil painting, renaissance art"（文艺复兴油画）
- "cyberpunk, neon lighting, cinematic"（赛博朋克电影感）
3. 构图与视角（Composition & Viewpoint）
控制镜头角度和画面布局。
常用词：
- "close-up portrait"（特写人像）
- "wide-angle shot"（广角镜头）
- "symmetrical composition"（对称构图）
- "low angle view"（低角度仰视）
4. 质量与细节增强词（Quality Boosters）
这些“魔法词”能显著提升清晰度与真实感：
- masterpiece, best quality, ultra-detailed
- 8k resolution, sharp focus
- intricate details, photorealistic
- soft lighting, volumetric light
三、实战案例：从普通提示到专业级输出
案例1：电商产品图
目标：生成一款高端无线耳机的宣传图
基础Prompt：
"wireless earbuds on white background"
优化后Prompt：
"high-end wireless earbuds, matte black finish, placed on pure white seamless background, studio lighting, product photography, 85mm lens, f/2.8 aperture, sharp focus, 8k, commercial product shot, Apple-style minimalism --ar 16:9 --v 6.0"
案例2：奇幻角色设计
目标：一位精灵女战士
优化Prompt：
"elven female warrior, silver armor with leaf motifs, glowing green eyes, long braided hair, standing in an ancient forest at dawn, misty atmosphere, fantasy concept art, by Artgerm and WLOP, intricate details, dramatic lighting, epic composition --style raw"
四、进阶技巧：负面提示（Negative Prompt）的妙用
告诉AI“不要什么”，同样重要。常见负面词包括：
- blurry, low quality, pixelated
- deformed hands, extra fingers, mutated limbs
- text, watermark, logo
- disfigured face, bad anatomy
例如，在生成人像时加入：
negative prompt: deformed, blurry, bad hands, extra limbs, disfigured
五、不同平台的提示词差异
注意：不同AI模型对Prompt的敏感度不同。
- Midjourney：重视风格关键词和艺术家名，支持--style、--v等参数
- Stable Diffusion：依赖详细描述和LoRA模型，需配合ControlNet控制姿势
- 通义万相（Qwen-Image）：中文友好，支持自然语言描述，如“中国水墨风山水画，远处有飞鸟和孤舟”
六、总结：好图片 = 清晰意图 × 精准表达
AI不是读心术，而是翻译器。你给的指令越清晰、越结构化，它就越能还原你的想象。建议建立自己的Prompt模板库，针对不同场景（人像、产品、插画、建筑等）积累关键词组合。
现在就去试试吧！用本文的方法重写你的下一个提示词，你会发现——AI生成的图片，真的可以“所想即所得”。