一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画（如Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等）依赖于文本到图像模型，通过分析用户输入的提示词（Prompt），结合训练数据中的视觉知识，生成符合描述的图像。因此，提示词的质量直接决定输出图像的效果。
二、构建高效Prompt的四大要素
一个优秀的Prompt通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿着汉服的少女”）。
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨画”、“吉卜力动画风格”）。
- 细节修饰：包括光线、构图、表情、材质等（如“柔光、特写、丝绸质感、微笑”）。
- 技术参数：如分辨率、宽高比、是否使用高清修复（Hires. fix）等（部分平台支持）。
示例对比：
❌ 低效Prompt：“一个女孩” → 结果模糊、缺乏细节。
✅ 高效Prompt：“一位18岁东亚少女，身穿红色丝绸汉服，站在樱花树下，柔光午后，浅景深，吉卜力工作室动画风格，8k高清”
三、常用艺术风格关键词参考
不同风格能极大改变画面氛围。以下是一些高频有效的风格词：
- 写实类：photorealistic, ultra-realistic, DSLR photo
- 动漫类：anime style, Makoto Shinkai, Studio Ghibli
- 插画类：concept art, digital painting, ArtStation trending
- 艺术流派：impressionism, surrealism, cyberpunk, steampunk
- 中国风：Chinese ink painting, Dunhuang style, traditional Chinese architecture
四、进阶技巧：负面提示与权重控制
许多AI绘画工具支持负面提示（Negative Prompt），用于排除不想要的元素，例如：
Negative Prompt: blurry, low quality, extra fingers, deformed face, text, watermark
此外，可通过权重语法强调或弱化某些关键词。例如在Stable Diffusion中：
(red dress:1.3)→ 增强“红裙”的权重[sunset|night]→ 在日落与夜晚之间混合
五、实战案例：生成一张“未来城市中的古风少女”
Prompt：
A young Chinese woman in flowing Hanfu with golden embroidery, standing on a neon-lit rooftop in a futuristic cyberpunk city at night, rain-soaked streets reflecting holographic ads, cinematic lighting, by Syd Mead and Moebius, ultra-detailed, 8k
Negative Prompt：
blurry, lowres, cartoon, 3D render, western clothing, modern hairstyle
通过结合传统文化元素与赛博朋克场景，并引用知名概念艺术家风格，可生成极具视觉冲击力的作品。
六、常见误区与优化建议
- ❌ 关键词堆砌过多 → 导致语义冲突。建议聚焦核心元素。
- ❌ 忽略负面提示 → 容易出现畸形手、水印等问题。
- ✅ 多做A/B测试：微调关键词，观察图像变化。
- ✅ 善用社区资源：如Lexica、PromptHero等平台搜索优质Prompt灵感。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是一门结合语言表达、美学认知与技术理解的新技能。掌握Prompt工程的核心逻辑，你就能从“随机生成”迈向“精准创作”。现在，打开你的AI绘画工具，尝试用本文方法生成第一张高质量作品吧！
想快速体验？欢迎访问 text2img.pro，支持中文Prompt输入、多种模型切换与高清输出。