一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
很多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常常遇到以下问题：
- 画面模糊、细节混乱
- 人物比例失调或出现多余肢体
- 风格与预期不符（比如想要写实却生成卡通）
- 无法精准控制构图、光照或色彩
这些问题的根源，往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的质量与结构。
二、高质量Prompt的黄金公式
一个高效的AI绘画提示词通常包含以下五个核心要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“写实摄影”、“赛博朋克插画”、“吉卜力动画风格”）
- 环境与背景：如“樱花纷飞的古风庭院”、“未来都市夜景”
- 光照与色调：如“柔光”、“金色黄昏”、“高对比度霓虹光”
- 技术参数暗示：如“8k超高清”、“电影级景深”、“锐利细节”
示例对比：
❌ 低效Prompt：“一个女孩”
✅ 高效Prompt：“一位身穿红色丝绸汉服的东亚少女，站在樱花树下，微风吹起衣袖，柔焦镜头，日系写实摄影风格，8k高清，浅景深，温暖午后阳光”
三、风格控制的关键技巧
1. 使用知名艺术家或作品作为风格参考
例如：in the style of Makoto Shinkai（新海诚风格）、Greg Rutkowski painting（奇幻插画大师）。
2. 混合多种风格实现独特效果
如：“cyberpunk cityscape, Studio Ghibli meets Blade Runner, vibrant colors, detailed architecture”
3. 利用负面提示（Negative Prompt）排除干扰
常见负面词：blurry, low quality, extra fingers, deformed hands, text, watermark。这能显著提升图像完整性。
四、实战案例：生成一张“国风仙侠角色”
Prompt：
A majestic xianxia cultivator in flowing white and gold robes, standing on a floating mountain peak surrounded by clouds, traditional Chinese ink painting style blended with fantasy realism, soft ambient light, intricate embroidery details, cinematic composition, 8k --ar 16:9 --v 6.0
Negative Prompt：
modern clothing, western architecture, photorealistic, low contrast, blurry, extra limbs
五、进阶建议：结合ControlNet或LoRA模型
若需更高精度控制（如固定姿势、面部特征），可配合使用：
- ControlNet：通过线稿、深度图或姿态图引导生成
- LoRA模型：微调特定角色或风格（如“古风美人LoRA”）
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是语言与视觉的精密翻译过程。掌握提示词工程，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”。不妨现在就打开text2img.pro，尝试优化你的下一个Prompt吧！