一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具（如Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等）依赖于文本提示（Prompt）来生成图像。这些模型在训练过程中学习了海量图文对，能够根据你输入的描述“想象”出对应的画面。
二、构建高效提示词的关键要素
一个优秀的Prompt通常包含以下几个部分：
- 主体描述：明确你要画什么，例如“一位穿着汉服的少女”。
- 风格关键词：指定艺术风格，如“赛博朋克”、“水彩插画”、“吉卜力工作室风格”。
- 细节修饰：包括表情、动作、服饰纹理、光影效果等。
- 技术参数：如分辨率、镜头视角（特写/广角）、画质关键词（如“8k, ultra-detailed”）。
三、实战示例：从模糊想法到精准Prompt
原始想法：“我想画一个未来城市的夜景。”
优化后的Prompt：
“A futuristic cyberpunk city at night, neon lights reflecting on wet streets, towering skyscrapers with holographic billboards, flying cars in the sky, cinematic lighting, ultra-detailed, 8k resolution, by Syd Mead and Blade Runner concept art style”
这个Prompt融合了场景、氛围、视觉元素、艺术家参考和画质要求，能显著提升生成图像的质量与一致性。
四、常见误区与优化建议
- 避免矛盾描述：比如同时写“写实风格”和“卡通渲染”，会让模型困惑。
- 慎用抽象词汇：如“美丽”“震撼”等主观词效果有限，应替换为具体视觉特征。
- 使用负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素，例如“blurry, low quality, extra fingers”。
五、进阶技巧：风格迁移与参考图引导
部分平台支持上传参考图（Image Prompt）或使用CLIP Interrogator反推关键词。你还可以通过以下方式强化风格：
- 引用知名艺术家名字（如“in the style of Van Gogh”）
- 指定电影/游戏美术风格（如“Arcane TV series style”）
- 结合LoRA模型或ControlNet实现姿势/构图控制
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是一场人与AI的协作创作。掌握提示词工程（Prompt Engineering），你就能更精准地表达创意，释放AI的真正潜力。不妨现在就打开你的AI绘图工具，尝试优化一个旧Prompt，看看效果有何不同！