一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多用户在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常遇到画面混乱、细节模糊、风格不符等问题。根本原因往往不是模型不行，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的AI绘画提示词通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨风”、“吉卜力动画”）；
- 环境与构图：包括背景、光线、视角（如“黄昏下的城市天台，俯视角度，柔光”）；
- 技术参数暗示：如“8k超清”、“电影级景深”、“细腻皮肤纹理”等，引导模型提升画质。
三、实战案例：从普通提示到专业级输出
普通写法：
“一只猫” → 结果可能是一张模糊、无特色的普通猫咪照片。
优化后写法：
“一只银渐层英短猫咪，坐在阳光洒落的窗台上，毛发蓬松有光泽，浅景深，背景虚化，日系插画风格，8k高清细节 --v 6.0 --style raw”
对比可见，后者通过具体品种+场景+光影+风格+画质关键词，显著提升了生成图像的质量与可控性。
四、不同场景下的Prompt模板参考
1. 电商产品图
“白色陶瓷咖啡杯，简约北欧设计，放在木质桌面上，自然光照射，背景纯白，产品摄影，高分辨率，无阴影 --ar 4:5”
2. 游戏角色概念设计
“女战士，机械义肢，蒸汽朋克风格，皮革与黄铜材质，站在雨夜街道，霓虹灯反射，动态姿势，Unreal Engine 5渲染 --chaos 20”
3. 社交媒体头像
“卡通风格自画像，圆脸大眼，粉色短发，戴猫耳耳机，浅蓝背景，可爱治愈系，扁平插画，透明背景 --no text, watermark”
五、进阶技巧：结合负面提示与参数调优
除了正向描述，负面提示（Negative Prompt）同样关键。例如添加：
blurry, low quality, extra fingers, deformed face, text, logo
可有效避免常见瑕疵。
同时，合理使用参数如：
- --ar 16:9（设定宽高比）
- --stylize 700（增强艺术风格）
- --q 2（提升图像质量，需更高算力）
六、结语：AI绘图是“引导”而非“命令”
AI不会完全按字面意思作画，而是基于海量数据进行概率推断。因此，清晰、具体、有画面感的提示词才是高质量输出的关键。多尝试、多迭代，你很快就能掌握这门“与AI对话”的新语言。
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