一、理解AI文生图的基本原理
AI文生图（Text-to-Image Generation）是通过自然语言描述（即“提示词”或 Prompt）驱动深度学习模型生成对应图像的技术。主流模型如Stable Diffusion、DALL·E、Midjourney 和通义万相（Tongyi Wanxiang）等，均依赖高质量的文本输入来产出理想图像。
二、写出高效提示词（Prompt）的关键要素
一个优秀的Prompt通常包含以下结构：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨画”、“吉卜力动画风”）；
- 细节修饰：包括光照、镜头、表情、动作、背景等（如“柔光、特写、微笑、樱花背景”）；
- 技术参数暗示：如“8k、超高清、电影感构图”可引导模型提升画质。
示例对比：
❌ 模糊提示：“画一个女孩” → 结果随机、质量不稳定。
✅ 精准提示：“一位18岁东亚少女，身穿淡蓝色汉服，站在樱花树下微笑，柔光午后，浅景深，吉卜力工作室动画风格，8k高清” → 生成图像更具可控性与美感。
三、常用风格与关键词参考
- 写实风：photorealistic, ultra-realistic, DSLR photo, natural lighting
- 动漫风：anime style, cel shading, vibrant colors, Studio Ghibli
- 油画/古典：oil painting, renaissance, baroque, brush strokes
- 科幻/未来：cyberpunk, neon lights, futuristic city, hologram
四、进阶技巧：使用负面提示（Negative Prompt）
负面提示用于排除不想要的元素，例如：
- low quality, blurry, distorted face, extra fingers, text, watermark
在Stable Diffusion等工具中，合理设置negative prompt可显著提升图像质量与合理性。
五、模型与平台选择建议
- 初学者：推荐使用 Midjourney（Discord）或 通义万相（text2img.pro），界面友好、出图快；
- 创作者/设计师：可尝试 Stable Diffusion WebUI，支持本地部署、LoRA模型、ControlNet等高级控制；
- 商业用途：注意各平台版权政策，部分模型生成图可用于商用（如DALL·E 3 via Bing Image Creator）。
六、实战案例：生成一张“中国风奇幻插画”
Prompt：
A mystical Chinese landscape with a red-clothed immortal floating above clouds, surrounded by cranes and ancient pagodas, ink wash painting style, golden hour lighting, ethereal atmosphere, highly detailed, 8k --ar 16:9
Negative Prompt： cartoon, western architecture, modern buildings, low resolution
结语
AI文生图不是“魔法”，而是“语言+审美+技术”的结合。掌握提示词工程（Prompt Engineering），你就能像导演一样，精准指挥AI绘制心中所想。立即在 text2img.pro 上尝试你的第一个高质量AI图像吧！