一、为什么你的AI绘画效果不稳定？
很多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常遇到画面风格混乱、细节模糊、构图不合理等问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准，或对模型的风格控制机制理解不足。
二、构建高效Prompt的四大要素
一个高质量的AI绘画提示词通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”、“水墨风”）；
- 细节增强词：提升画质与真实感（如“8k resolution, intricate details, cinematic lighting”）；
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, low quality”）。
示例Prompt：
a serene Chinese landscape with misty mountains and a small pavilion, traditional ink painting style, soft brush strokes, high detail, 8k --ar 16:9 --v 6.0
三、精准控制艺术风格的技巧
不同模型对风格的理解差异较大。你可以通过以下方式提升风格一致性：
- 引用知名艺术家或工作室：如“in the style of Hayao Miyazaki”或“Moebius illustration”；
- 使用风格化关键词组合：例如“anime aesthetic, cel shading, vibrant colors”；
- 搭配LoRA或ControlNet（适用于Stable Diffusion）：加载特定风格微调模型，实现更精细控制。
四、常见问题与优化建议
- 手部/人脸畸形：在Negative Prompt中加入“bad anatomy, extra fingers, distorted face”；
- 画面过于抽象：增加具体描述，如“standing on a wooden bridge, holding a red lantern”；
- 风格混杂：避免同时使用冲突风格词（如“realistic photo” + “cartoon”）。
五、实战案例：生成国风插画
目标：一张具有东方美学意境的AI插画。
Prompt：
elegant woman in flowing hanfu standing under cherry blossoms, traditional Chinese painting style, soft pastel colors, delicate linework, ethereal atmosphere, 4k detailed --style raw
Negative Prompt：
western clothing, photorealistic, modern building, text, signature
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是一门结合语言表达、视觉审美与技术参数的综合技能。通过系统优化提示词、理解模型特性，并不断迭代测试，你将能稳定产出专业级的AI插画作品。
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