一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
很多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常遇到以下问题：
- 画面模糊、细节缺失
- 人物五官扭曲、肢体比例怪异
- 风格混乱，无法复现特定艺术效果
- 多次生成结果差异大，难以控制
这些问题的根源，往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的质量与结构。掌握科学的Prompt编写方法，是提升AI出图质量的关键。
二、高质量Prompt的四大核心要素
1. 主体描述（Subject）
明确你要画什么。越具体越好，避免模糊词汇。
❌ 差：“一个女孩”
✅ 好：“一位20岁东亚女性，黑发及肩，穿着白色高领毛衣，站在窗边”
2. 风格关键词（Style）
指定艺术风格、摄影类型或参考艺术家。可叠加多个风格。
示例：
- “cinematic lighting, film noir style”（电影感光影，黑色电影风格）
- “in the style of Hayao Miyazaki”（宫崎骏风格）
- “oil painting, impressionism, soft brushstrokes”（油画，印象派，柔和笔触）
3. 画质与细节增强词（Quality & Detail）
加入提升清晰度和细节的通用关键词：
- masterpiece, best quality, ultra-detailed
- 8k resolution, sharp focus, intricate details
- photorealistic, realistic skin texture
4. 负面提示（Negative Prompt）
告诉AI“不要什么”，有效规避常见缺陷：
常用负面词：
low quality, blurry, deformed hands, extra fingers, disfigured face, bad anatomy, text, watermark
三、实战案例：从普通提示到专业级输出
案例1：生成一张赛博朋克城市夜景
初级Prompt：
“cyberpunk city at night”
优化后Prompt：
masterpiece, best quality, cyberpunk cityscape at night, neon lights reflecting on wet streets, towering skyscrapers with holographic ads, flying cars in the sky, rain mist, cinematic wide-angle shot, by Syd Mead and Blade Runner concept art, 8k, ultra-detailed
Negative Prompt：
lowres, blurry, cartoon, anime, people, text
案例2：生成一位幻想风格的精灵女王
优化Prompt：
ethereal elven queen, silver long hair with glowing runes, wearing ornate crystal armor, standing in an ancient forest with bioluminescent plants, soft golden hour lighting, fantasy concept art, by Artgerm and Alphonse Mucha, intricate jewelry, detailed eyes, masterpiece, 8k
四、进阶技巧：控制构图与视角
通过添加摄影/绘画术语，精准控制画面：
- 镜头类型：wide shot, close-up, macro, fisheye lens
- 视角：low angle, bird's-eye view, Dutch angle
- 构图：rule of thirds, centered composition, symmetrical
- 光照：rim lighting, chiaroscuro, soft ambient light
五、不同模型的Prompt适配建议
- Stable Diffusion：支持长Prompt，善用LoRA、Embedding和ControlNet插件
- Midjourney：强调风格关键词和艺术家名，参数如--v 6.0、--style raw影响大
- DALL·E 3：对自然语言理解强，可直接写句子，但风格控制较弱
六、总结：好Prompt = 清晰主体 + 精准风格 + 高质量修饰 + 负面过滤
AI绘画不是“碰运气”，而是系统性工程。通过结构化构建Prompt，你可以大幅提高出图成功率。建议建立自己的Prompt模板库，并不断测试迭代。
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